Statistiques - Théorie de la statistique

Un aperçu de l'amélioration de l'analyse des effets de traitement en utilisant des techniques de coupe des queues.

Apprends comment les événements passés influencent ce qui se passe à l’avenir grâce au processus de diffusion de Hawkes.

Apprends comment les matrices de précision et les facteurs de Cholesky améliorent l'analyse de données.

Découvrez comment les systèmes à double file d'attente améliorent la fraîcheur de l'information.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des données fonctionnelles en adoptant flexibilité et complexité.

Découvre comment les covariables d'aide améliorent la précision des prédictions dans différents domaines.

Un nouvel angle sur la détection de communauté avec des méthodes semi-supervisées dans les réseaux.

Découvre comment l'IA peut s'aligner sur les intentions humaines sans résultats inattendus.

Apprends comment BENN améliore la réduction de dimension dans l'analyse de données.

Découvre une nouvelle façon de mesurer l'incertitude dans l'analyse de données.

Une nouvelle approche pour vérifier les modèles statistiques dans des données de haute dimension.

L'intégration des résultats intermédiaires améliore les prévisions des effets des traitements individuels dans la recherche médicale.

Apprends comment la vraisemblance partielle améliore les modèles basés sur des arbres en analyse de données.

Un aperçu sur comment on apprend la cause et l'effet dans différents domaines.

Un nouveau cadre améliore la compréhension des systèmes biologiques complexes en utilisant des données multi-omiques.

Découvre comment la corrélation et la coskewness révèlent des relations cachées dans les données.

Une nouvelle façon d'analyser des données complexes avec des méthodes créatives.

Apprends comment des infos limitées aident à la classification des nœuds avec l'apprentissage semi-supervisé.

Découvre comment les scientifiques décryptent les formes des barrières semi-perméables qui influencent le mouvement.

Découvrez les complexités des tests d'hypothèses avec des participants stratégiques en classe.

Découvrez comment MATES améliore la comparaison des données sous différents angles.

Apprends comment l'Elastic-Net adaptatif améliore les prévisions dans des systèmes de données complexes.

FICA transforme des données fonctionnelles compliquées en idées claires dans différents domaines.

Explore comment les Équations Différentielles Stochastiques Réseautées améliorent notre compréhension des systèmes interconnectés.

La régression linéaire matricielle bivariée aide à analyser les connexions complexes dans les données.

Découvrez l'échantillonnage contraint et la puissante technique MAPLA.

Explore le lien entre la vraisemblance empirique et les moyennes de Fréchet dans des espaces de données complexes.

Un aperçu de l'apprentissage fédéré et son rôle dans la protection de la vie privée tout en améliorant la précision des données.

Découvre comment les modèles de Markov cachés révèlent des motifs invisibles dans les données.

Explore le pouvoir des SDEs McKean-Vlasov réfléchies dans les systèmes complexes.

Comprendre les événements aléatoires et leurs prédictions dans divers domaines.

Découvrez comment les e-values changent la donne dans les tests d'hypothèses modernes.

Découvre comment la Sparse PCA aide à comprendre des données complexes.