Statistiques - Théorie de la statistique

Apprends comment l'Elastic-Net adaptatif améliore les prévisions dans des systèmes de données complexes.

FICA transforme des données fonctionnelles compliquées en idées claires dans différents domaines.

Explore comment les Équations Différentielles Stochastiques Réseautées améliorent notre compréhension des systèmes interconnectés.

La régression linéaire matricielle bivariée aide à analyser les connexions complexes dans les données.

Découvrez l'échantillonnage contraint et la puissante technique MAPLA.

Explore le lien entre la vraisemblance empirique et les moyennes de Fréchet dans des espaces de données complexes.

Un aperçu de l'apprentissage fédéré et son rôle dans la protection de la vie privée tout en améliorant la précision des données.

Découvre comment les modèles de Markov cachés révèlent des motifs invisibles dans les données.

Explore le pouvoir des SDEs McKean-Vlasov réfléchies dans les systèmes complexes.

Comprendre les événements aléatoires et leurs prédictions dans divers domaines.

Découvrez comment les e-values changent la donne dans les tests d'hypothèses modernes.

Découvre comment la Sparse PCA aide à comprendre des données complexes.