Statistiques - Théorie de la statistique

Un aperçu de comment la compression de l'information aide à prendre des décisions dans des environnements de jeu complexes.

Cet article examine les postérieurs de Bayes dans les problèmes inverses non linéaires d'un point de vue fréquentiste.

Cet article examine des modèles reliant le mouvement des animaux aux données de population.

Des techniques innovantes améliorent l'élimination du bruit des images en utilisant des opérateurs appris.

Apprends à estimer des fonctions à partir de données dans des systèmes dynamiques en utilisant différents modèles.

De nouveaux modèles améliorent les méthodes d'estimation pour les équations différentielles ordinaires en utilisant des données d'observation.

Un aperçu de l'importance et du comportement statistique des coupes de graphes.

Une nouvelle approche améliore la précision dans l'estimation de l'âge biologique à partir de la méthylation de l'ADN.

Découvre comment la méthode Huber permet d'obtenir une moyenne stable dans des données avec des valeurs aberrantes.

Apprends comment l'analyse des séries temporelles aide à prédire les tendances futures.

De nouveaux modèles améliorent la génération vidéo en capturant des relations spatiales et temporelles essentielles.

Examiner les flux de gradient et leur rôle dans les fonctions de densité de probabilité et les méthodes d'échantillonnage.

Une approche détaillée pour estimer l'hyperuniformité dans divers systèmes naturels.

Une nouvelle approche pour comparer les distributions conditionnelles en utilisant l'ECMMD en statistiques.

Un nouveau cadre pour tester les distributions de probabilité en utilisant des distances quadratiques.

Une nouvelle technique simplifie l'échantillonnage à partir de distributions de probabilité complexes en science des données et en finance.

Apprends comment la majorisation matricielle aide à comparer les probabilités à travers différentes matrices.

Apprends comment l'estimation minimax aide à gérer l'incertitude dans l'analyse de données.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse de la maladie résiduelle minime dans la leucémie.

Un aperçu des techniques de convergence rapide pour l'algorithme EM.

Combiner différentes types de données aide à mieux comprendre les systèmes biologiques.

Un aperçu clair de l'analyse factorielle multi-canal et de ses applications.

Apprends des méthodes d'échantillonnage pour étudier efficacement de grands réseaux.

Examiner le rôle et les problèmes des variables instrumentales dans l'analyse causale.

Une étude sur des méthodes robustes pour analyser des ensembles de données complexes en neurosciences.

Ce papier examine les effets de profondeur et de bruit dans les poly-GNNs pour l'apprentissage semi-supervisé.

Ce document examine le comportement et les défis des modèles de mélange en statistiques.

Apprends l'importance et les méthodes d'estimation des quantiles dans différents domaines.

Apprends comment les méthodes mathématiques nous aident à comprendre le comportement des systèmes dans le temps.

Apprends tout sur la distribution hypergéométrique et ses applications en stats.

Apprends comment l'intervalle varextropy aide à mesurer l'incertitude dans des plages de données spécifiques.

Une étude sur l'amélioration de l'estimation des paramètres dans les systèmes quantiques en utilisant des techniques avancées.

Une méthode pour mieux comprendre comment différents groupes sont impactés dans les études.

Étude des connexions dans les réseaux à travers des graphes géométriques aléatoires.

Cet article explique la régression par crête au noyau et son importance dans le machine learning.

Cet article examine la métaconsistance dans les modèles statistiques pour des systèmes imprévisibles.

Une plongée dans les méthodes pour estimer des opérateurs de covariance bandés et clairsemés.

Une nouvelle méthode pour identifier avec confiance les choix optimaux à partir de données bruyantes.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse statistique des données de séries temporelles non stationnaires.

Explorer comment la corrélation des prix des actions varie pendant la journée de trading.