Statistiques

Une étude révèle comment l'âge influence la performance des joueurs de la NBA avec des jours de repos.

Évaluer comment les biais dans les modèles de langage affectent les applications dans le monde réel.

Examiner comment la répartition par âge façonne les tendances et prévisions de la migration mondiale.

GhostKnockoffs améliore la sélection de variables en utilisant des statistiques sommaires en génétique et au-delà.

Un nouveau modèle pour évaluer les risques des métaux lourds dans le sol.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des modèles de maladies pour la prise de décision en santé publique.

Cette recherche analyse les facteurs d'engagement des utilisateurs sur les plateformes de crowdfunding pour augmenter les contributions.

GROS combine plusieurs estimateurs pour une meilleure précision dans l'analyse des données.

Cet article examine le rôle des tenseurs dans l'amélioration des techniques de clustering.

Explorer des techniques pour améliorer les classificateurs multiclasses face aux problèmes de données mal étiquetées.

Explorer comment les exemples adverses influencent les modèles d'apprentissage automatique.

Un aperçu des hypergraphes et de leurs rôles dans divers domaines.

Cette étude examine les défis de l'apprentissage de reconstruction en apprentissage automatique pour les tâches de perception.

Une nouvelle méthode pour une collecte de données équitable dans la modélisation prédictive.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation des noyaux de mémoire dans la dynamique des particules.

Une méthode pour estimer les effets du traitement quand des infos clés manquent.

PORTSEA fait avancer les statistiques de valeur extrême, influençant divers domaines et l'éducation.

Cet article examine comment la gamification booste l'engagement des étudiants dans les classes inversées.

Une nouvelle méthode d'analyse améliore la compréhension des maladies chroniques et des facteurs de santé.

Examiner l'impact des compétences académiques sur l'inscription à l'université en Italie.

Apprends à analyser et gérer les risques en finance et en affaires.

Méthodes pour améliorer l'estimation de localisation malgré des données biaisées et des valeurs aberrantes.

Une méthode pour choisir les meilleures variables pour une analyse de données plus claire.

Apprends comment de nouvelles méthodes améliorent les prédictions pour les événements et résultats aléatoires.

TrialEmulation aide les chercheurs à analyser les effets des traitements en utilisant des données d'observation.

Un aperçu des méthodes pour améliorer les prédictions des modèles et réduire l'incertitude.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la précision de l'inférence variationnelle.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des modèles de maladies pour la prise de décision en santé publique.

Une nouvelle approche pour les essais de recherche de dose améliore l'efficacité et la précision dans le développement de médicaments.

Présentation d'une méthode pour améliorer les tests de significativité dans l'analyse de régression.

Ce modèle aide à analyser des ensembles de données complexes dans différents domaines.

Une méthode efficace pour ajuster des modèles complexes en utilisant des données probabilistes.

Une méthode pour assurer des groupes équilibrés dans les expériences pour des résultats équitables.

Un coup d'œil sur la régression linéaire partielle semi-fonctionnelle et les solutions d'erreur de mesure.

Découvrez comment les tests A/B influencent les décisions produits dans la tech.

Une nouvelle méthode pour personnaliser les stratégies de traitement des maladies chroniques au fil du temps.

Explorer comment les graphes acycliques dirigés améliorent la compréhension dans la recherche sur l'inférence causale.

Une méthode pour estimer les effets du traitement quand des infos clés manquent.

Nouvelles méthodes améliorent les recommandations de traitement en prenant en compte l'adhésion des patients.

Une étude sur l'équilibre entre la maintenance du système et la performance face aux défis.

Explore les modèles GWSBM et GWPDSM dans la détection de communautés.

Une nouvelle méthode simplifie l'étude des graphes géométriques aléatoires pour des insights plus profonds.

Présentation de DOPE : une méthode solide pour améliorer l'estimation des effets du traitement en utilisant des données d'observation.

De nouvelles mesures améliorent les comparaisons de ensembles de données médicales complexes.

Investiguer les complexités de l'échantillonnage postérieur dans les modèles de diffusion pour le traitement d'images.

Explorer de nouvelles méthodes en statistiques algébriques dans les tests éducatifs, la régression et les tableaux de contingence.

Découvre de nouvelles méthodes pour estimer les effets des traitements dans la recherche.

Apprends comment améliorer la régression linéaire en s'attaquant au biais de sélection.