Statistiques

Les agences de transport améliorent le suivi des bus grâce à une analyse affinée des données GPS.

Apprends à analyser la volatilité dans des données financières irrégulièrement espacées.

Une étude sur l'estimation des admissions et des sorties en soins intensifs à partir des données d'occupation.

Cette étude présente de nouvelles méthodes pour améliorer l'estimation de l'humidité du sol afin d'optimiser l'irrigation.

Apprends comment un prévisionnement précis des données intrajournalières peut améliorer les décisions de trading.

Une nouvelle approche pour analyser les données de séries temporelles sur les arêtes du réseau.

Présentation d'un modèle efficace pour la prévision de la mortalité en utilisant l'inférence variationnelle.

Analyser les changements de revenus pour améliorer les politiques économiques et le bien-être financier.

De nouvelles méthodes dans les algorithmes d'apprentissage utilisent l'échantillonnage et l'approximation pour de meilleures prédictions.

Une nouvelle méthode améliore l'encodage des caractéristiques numériques dans les systèmes de recommandation.

Une nouvelle méthode améliore l'interpolation des noyaux pour l'analyse de données en haute dimension.

Ce papier examine l'importance de l'indistinguabilité statistique dans les algorithmes d'apprentissage.

Les machines s'améliorent pour lire et comprendre des textes longs.

Un aperçu de comment l'overfitting bénin peut profiter aux modèles d'apprentissage automatique.

DIVA s'adapte aux données changeantes, les regroupant sans clusters prédéfinis.

Une méthode ciblée pour une optimisation efficace dans des problèmes de haute dimension.

Apprends les méthodes avancées et leur rôle dans l'analyse des données.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont on regroupe les données avec des chiffres et des catégories.

Comment les retards impactent l’efficacité des conceptions d’essais adaptatifs.

Explorer comment les systèmes biologiques traitent l'information grâce à l'inférence bayésienne.

Un aperçu de comment les brevets stimulent la croissance de la biotech au Royaume-Uni.

Examen de l'industrie minière du Pérou à travers l'analyse de données et les prévisions futures.

Un coup d'œil sur la règle de Haldane et son impact sur les prédictions.

Un modèle amélioré pour analyser les connexions dans des réseaux bipartites.

BayesGen-AI simplifie les calculs bayésiens, améliorant la prise de décision dans plein de domaines.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse de données sans les fonctions de vraisemblance traditionnelles.

Une méthode pour améliorer la précision des inférences malgré une mauvaise spécification du modèle en utilisant des statistiques robustes.

Découvrez comment RFMS améliore la sélection de caractéristiques pour l'analyse de données complexe.

Cette étude améliore la quantification de l'incertitude pour des réacteurs nucléaires plus sûrs.

Les vues de tâches CRAN offrent aux utilisateurs R des outils organisés pour des tâches spécifiques.

Découvrez le potentiel de la distribution Gamma généralisée et de l'algorithme SeLF.

Un nouveau cadre améliore l’efficacité d’échantillonnage dans des distributions de probabilité complexes.

Une nouvelle méthode mélange les estimations des modèles pour plus de fiabilité et de précision.

Examen de comment les facteurs économiques influencent les prix de location dans les quartiers après la crise.

CANVI améliore la fiabilité des prévisions en inférence variationnelle pour diverses applications.

Une nouvelle approche pour prédire des données de séries temporelles complexes à travers l'espace et le temps.

Un aperçu pratique des nouveaux intervalles de prédiction pour les modèles statistiques.

Apprends des méthodes efficaces pour une estimation statistique précise dans des populations finies.

De nouvelles méthodes s'attaquent aux biais dus aux horaires de rendez-vous irréguliers des patients.

Une nouvelle méthode pour découvrir des relations causales en utilisant quelques causes racines.

Un aperçu de comment l'overfitting bénin peut profiter aux modèles d'apprentissage automatique.

Apprends à repérer les changements dans les distributions de données en utilisant des méthodes statistiques avancées.

Méthodes pour estimer des moyennes à partir de données complexes et infinies.

Apprends des méthodes efficaces pour une estimation statistique précise dans des populations finies.

Présentation de tests innovants pour analyser des distributions de données sphériques et hypersphériques.

Un nouvel algorithme améliore l'efficacité de l'apprentissage par renforcement et réduit les besoins en données.

Une méthode qui s'appuie sur les idées des gens pour un apprentissage par renforcement hors ligne efficace.

Examiner l'impact de la taille de l'échantillon et du bruit sur la précision de la régression logistique.