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Calcul et langage Comprendre l'inférence causale avec des modèles causaux structurels

Un aperçu des méthodes d'inférence causale et du rôle des Modèles Causaux Structuraux.

Lucius E. J. Bynum, Kyunghyun Cho

2025-05-11T07:34:46+00:00 ― 8 min lire

Applications Comprendre les prédictions de foot en Angleterre

Un aperçu sur la prédiction des résultats des matchs de foot dans différentes ligues.

Josh Brown, Yutong Bu, Zachary Cheesman

2025-05-10T20:52:42+00:00 ― 10 min lire

Applications Le lien entre la pollution de l'air et l'asthme

Enquête sur comment la pollution aggrave l'asthme et les visites d'urgence.

Jacob Englert, Stefanie Ebelt, Howard Chang

2025-05-10T18:12:11+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Améliorer les Réseaux Neuraux Graphiques avec l'Augmentation de Données

Apprends comment les modèles de mélange gaussien améliorent la performance des GNN grâce à l'augmentation de données.

Yassine Abbahaddou, Fragkiskos D. Malliaros, Johannes F. Lutzeyer

2025-05-09T15:27:01+00:00 ― 8 min lire

Applications Comprendre les tendances migratoires dans l'État de Washington

De nouvelles méthodes révèlent des tendances migratoires intéressantes selon l'âge.

Hana Ševčíková, James Raymer, Adrian E. Raftery

2025-05-09T07:25:28+00:00 ― 9 min lire

Applications Repenser l'estimation de l'âge modal à la mort

Une nouvelle approche révèle des aperçus plus profonds sur les tendances de mortalité.

Silvio C. Patricio

2025-05-09T04:44:57+00:00 ― 8 min lire

Méthodologie Évaluation du jumelage par score de propension dans la recherche

Un regard de plus près sur les avantages et les défis de l'appariement par score de propension.

Fei Wan

2025-05-09T02:04:26+00:00 ― 6 min lire

Applications Surveillance des Temps de Survie au Cancer : Un Regard Plus Près

Recherche des résultats des patients pour améliorer l'efficacité des traitements.

Jimmy Huy Tran, Jan Terje Kvaløy, Hartwig Kørner

2025-05-08T23:23:55+00:00 ― 7 min lire

Derniers articles dans Apprentissage automatique

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Lucius E. J. Bynum, Kyunghyun Cho

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Apprentissage automatique Des machines qui apprennent à prédire l'avenir

Explorer comment les machines prédisent des résultats en utilisant des infos passées et futures.

Chao Han, Debabrota Basu, Michael Mangan

2025-05-11T04:54:15+00:00 ― 9 min lire

Théorie de l'information Améliorer la détection des symboles dans la communication sans fil

Une nouvelle méthode améliore la détection de symboles dans des environnements sans fil bruyants.

Li Fan, Jing Yang, Cong Shen

2025-05-11T02:13:44+00:00 ― 7 min lire

Méthodologie Analyse de données guidée par la sélection de stabilité

Apprends comment la sélection de stabilité affine l'attention sur les variables de données importantes.

Mahdi Nouraie, Samuel Muller

2025-05-10T23:33:13+00:00 ― 7 min lire

Matière condensée molle Comprendre les schémas de mouvement chez les organismes vivants

Les scientifiques étudient le mouvement de différents organismes pour dévoiler des motifs cachés.

Jan Albrecht, Manfred Opper, Robert Großmann

2025-05-10T12:51:09+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique L'essor des réseaux neuronaux additifs profonds

Découvrez comment les DANN redéfinissent l'analyse de données avec flexibilité et efficacité.

Gyu Min Kim, Jeong Min Jeon

2025-05-10T10:10:38+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique L'impact des prédictions sur le comportement

Comment les prédictions influencent les actions et les résultats dans la vie quotidienne.

Daniele Bracale, Subha Maity, Felipe Maia Polo

2025-05-10T04:49:36+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Les Formes de l'Évolution : Une Approche Scientifique

Découvrez comment les scientifiques étudient les formes des espèces et leur évolution grâce à la technologie.

Nicklas Boserup, Gefan Yang, Michael Lind Severinsen

2025-05-10T02:09:05+00:00 ― 7 min lire

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Apprentissage automatique Traitement des données efficace : Clustering et réduction de dimension

Apprends comment le clustering et la réduction de dimension simplifient l'organisation et l'analyse des données.

Araceli Guzmán-Tristán, Antonio Rieser

2025-04-08T00:49:40+00:00 ― 8 min lire

Autres statistiques Logique inductive : Un chemin vers la vérité

Apprends comment la logique inductive nous aide à comprendre le monde.

Hanti Lin

2025-03-29T22:06:47+00:00 ― 8 min lire

Autres statistiques Fréquentisme vs. Bayésianisme : Un face-à-face statistique

Découvre le débat entre deux approches statistiques clés.

Simon Benhaïem

2025-02-26T18:24:50+00:00 ― 10 min lire

Apprentissage automatique Décoder les secrets des modèles d'espace d'état

Apprends comment les modèles d'espace d'état évoluent avec le deep learning.

Jiahe Lin, George Michailidis

2025-02-19T18:33:47+00:00 ― 8 min lire

Autres statistiques Combler le fossé : IA et équité éducative

Les outils d'IA dans l'éducation soulignent les inégalités d'accès et de ressources pour les étudiants.

Monnie McGee, Bivin Sadler

2025-02-13T15:03:28+00:00 ― 8 min lire

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Mahdi Nouraie, Samuel Muller

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Apprentissage automatique Comprendre l'importance des variables avec CLIQUE

CLIQUE améliore l'analyse de l'importance des variables locales en apprentissage automatique.

Kelvyn K. Bladen, Adele Cutler, D. Richard Cutler

2025-05-09T18:07:32+00:00 ― 7 min lire

Calculs Optimisation des expériences avec le package fdesigns

Découvrez comment fdesigns améliore le design expérimental pour les scientifiques.

Damianos Michaelides, Antony Overstall, Dave Woods

2025-05-08T20:43:24+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Révolutionner la prédiction des erreurs en ingénierie avec le machine learning

Utiliser l'apprentissage machine pour améliorer la précision des prédictions d'erreurs de modèles numériques.

Bozhou Zhuang, Sashank Rana, Brandon Jones

2025-05-08T07:20:49+00:00 ― 9 min lire

Méthodologie Quantiles en méta-analyse : une nouvelle approche

Explorer l'importance des quantiles dans l'analyse de données.

Alysha M De Livera, Luke Prendergast, Udara Kumaranathunga

2025-05-05T20:29:27+00:00 ― 7 min lire

Méthodologie Estimation des distributions stationnaires dans les MVSDEs

Méthodes innovantes pour estimer des distributions stationnaires dans les équations différentielles stochastiques de McKean-Vlasov.

Elsiddig Awadelkarim, Neil K. Chada, Ajay Jasra

2025-05-05T17:48:56+00:00 ― 7 min lire

Calculs Améliorer les techniques d'échantillonnage avec le processus d'occlusion

Découvrez comment le processus d'occlusion améliore l'efficacité d'échantillonnage.

Max Hird, Florian Maire

2025-05-04T23:05:19+00:00 ― 9 min lire

Méthodologie Comprendre l'analyse des données compositionnelles avec Multilevelcoda

Un guide pratique pour analyser des données compositionnelles avec des modèles bayésiens à niveaux multiples.

Flora Le, Dorothea Dumuid, Tyman E. Stanford

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Méthodologie Tests de randomisation basés sur l'imputation : Gérer l'interférence dans la recherche

Découvrez comment les nouvelles méthodes de test gèrent les interférences dans les expériences de recherche.

Tingxuan Han, Ke Zhu, Hanzhong Liu

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Réseaux sociaux et d'information Comprendre la diffusion de l'information dans les réseaux sociaux

Un aperçu du modèle de seuil linéaire général pour la diffusion de l'information.

Alexander Kagan, Elizaveta Levina, Ji Zhu

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Méthodologie Comprendre la cause et l'effet à travers l'analyse de variation

Un aperçu de comment l'analyse de variation améliore notre compréhension des causes et des effets.

Drago Plecko

2025-05-09T23:28:34+00:00 ― 7 min lire

Analyse numérique Comprendre les erreurs de discrétisation dans les équations différentielles

Cet article explique les erreurs de discrétisation et une nouvelle méthode pour les mesurer.

Yuto Miyatake, Kaoru Irie, Takeru Matsuda

2025-05-09T12:46:30+00:00 ― 7 min lire

Méthodologie Une nouvelle méthode pour les équations différentielles

Des scientifiques simplifient des modèles d'équations avec une nouvelle approche utilisant des splines.

Alexander Johnston, Ruth E. Baker, Matthew J. Simpson

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Théorie des statistiques Comprendre l'échantillonnage par importance et l'IMH dans l'analyse de données

Apprends comment l'échantillonnage par importance et l'IMH estiment des distributions en stats.

George Deligiannidis, Pierre E. Jacob, El Mahdi Khribch

2025-05-08T15:22:22+00:00 ― 8 min lire

Théorie des statistiques Comprendre la profondeur spatiale de Wasserstein : une nouvelle approche de l'analyse de données

Découvrez comment la profondeur spatiale de Wasserstein aide à comprendre des données complexes.

François Bachoc, Alberto González-Sanz, Jean-Michel Loubes

2025-05-07T12:37:12+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique Comprendre les réseaux de neurones denses pour l'analyse de données

Apprends comment les réseaux de neurones denses analysent des données complexes dans le temps et l’espace.

Zhi Zhang, Carlos Misael Madrid Padilla, Xiaokai Luo

2025-05-06T09:52:02+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Un nouveau regard sur les réseaux de neurones avec des techniques bayésiennes

Présentation d'un réseau de neurones en nœud papillon innovant pour de meilleures prévisions et la gestion de l'incertitude.

Alisa Sheinkman, Sara Wade

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Apprentissage automatique Traiter la confusion de classification avec la matrice de collision

Apprends comment la Matrice de Collision aide à la prise de décision dans différents domaines.

Jesse Friedbaum, Sudarshan Adiga, Ravi Tandon

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Mécanique statistique L'impact du bruit sur le comportement du système

Explorer les rôles du bruit additif et multiplicatif dans divers systèmes.

Ewan T. Phillips, Benjamin Lindner, Holger Kantz

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Méthodologie Une nouvelle approche pour analyser des données brouillonnes

Apprends comment la covariance de Gini partielle améliore l'analyse des données haute dimension et à queue épaisse.

Yilin Zhang, Songshan Yang, Yunan Wu

2025-05-02T14:54:28+00:00 ― 4 min lire