Statistiques

La recherche propose un modèle pour améliorer l'identification des événements indésirables rares liés aux vaccins.

Une étude révèle que les méthodes de tests groupés peuvent aider la santé publique pendant les épidémies.

De nouvelles techniques de modélisation améliorent les prévisions et la gestion des incendies de forêt.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les investisseurs prédisent les changements de prix des actions.

Une base de données complète sur les épidémies de virus du Nil occidental en Italie de 2012 à 2022.

Un aperçu de la façon dont les bandes de signification aident à interpréter les fonctions de réponse impulsionnelle.

Cet article examine un modèle pour comprendre le biais des médias et la polarisation du public.

Utiliser l'apprentissage automatique pour analyser des événements de vie et prédire des résultats individuels.

Une étude propose une nouvelle méthode pour estimer la qualité de la traduction automatique avec incertitude.

BabySLM évalue comment les machines apprennent à comprendre la parole en se basant sur le langage des enfants.

Un aperçu des complexités de l'IA explicable et du rôle des variables de suppression.

Une nouvelle approche améliore la robustesse des DEQs face aux interférences adversariales.

Recherche sur la résistance des modèles profonds face aux attaques d'entrée.

Cet article parle des méthodes pour optimiser des fonctions lisses, non convexes avec du bruit.

Une nouvelle approche améliore l'équité et la sécurité dans les systèmes d'IA.

Les systèmes d'IA doivent évoluer pour atteindre une intelligence semblable à celle des humains en apprenant et en raisonnant.

Comment les retards impactent l’efficacité des conceptions d’essais adaptatifs.

Explorer comment les systèmes biologiques traitent l'information grâce à l'inférence bayésienne.

Un aperçu de comment les brevets stimulent la croissance de la biotech au Royaume-Uni.

Examen de l'industrie minière du Pérou à travers l'analyse de données et les prévisions futures.

Un coup d'œil sur la règle de Haldane et son impact sur les prédictions.

Un modèle amélioré pour analyser les connexions dans des réseaux bipartites.

Combiner des classificateurs neuronaux avec la simulation de Monte Carlo améliore les méthodes d'analyse de données.

Une étude sur l'identification des facteurs qui influencent les taux de fertilité dans différents pays.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans l'analyse des modèles gaussiens latents.

Une nouvelle méthode améliore le contrôle sur la génération de texte dans les modèles de langage.

Découvrez comment les techniques d'échantillonnage influencent la recherche et l'analyse de données.

Améliorer l'évaluation des modèles bayésiens grâce à des techniques de calibrage efficaces.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse bayésienne grâce à des transformations de données efficaces.

Une nouvelle méthode améliore la précision du modèle pour les motifs de copolymères diblocs en utilisant des données d'imagerie.

Une nouvelle méthode améliore la sélection de facteurs dans des données haute dimension.

Examiner comment les changements de position des UAV affectent la qualité et la fiabilité de la communication.

La recherche propose un modèle pour améliorer l'identification des événements indésirables rares liés aux vaccins.

La nouvelle distribution Stirling-gamma booste la flexibilité dans le clustering de données.

Des chercheurs ont développé stabJGL pour améliorer l'analyse des réseaux de données biologiques.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les investisseurs prédisent les changements de prix des actions.

Présentation du Contrôle de Correspondance Synthétique pour de meilleures estimations des effets de traitement.

Un nouveau cadre améliore la précision des données pour la prise de décisions en santé publique et en politique.

Les modèles SALT combinent les forces des ARHMM et des SLDS pour une analyse efficace des séries temporelles.

Une nouvelle méthode pourrait améliorer les prédictions des experts en offrant des choix limités.

Cet article parle des méthodes pour optimiser des fonctions lisses, non convexes avec du bruit.

La nouvelle distribution Stirling-gamma booste la flexibilité dans le clustering de données.

Explore comment les modèles de comparaison par paires aident à simplifier des choix complexes.

Cette étude révèle de nouvelles stratégies pour minimiser le regret dans l'apprentissage en ligne.

Une nouvelle méthode améliore la flexibilité de l'estimation des paramètres dans les modèles partiellement linéaires.

Cette recherche présente de nouvelles méthodes pour prédire les valeurs futures en utilisant des modèles NLAR.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la précision dans le contrôle du risque des statistiques U.

Ce papier présente des techniques améliorées pour analyser les relations de séries temporelles cointegrées.