Statistiques

Un aperçu des schémas de déclin cognitif chez les personnes âgées et des méthodes pour les analyser.

Découvre comment les courbes de Bézier transforment l'analyse de données dans plein de domaines.

Explorer les avantages et les défis de l'imagerie Compton pour la détection de radiations.

Une nouvelle méthode vise à équilibrer les résultats de santé primaires et secondaires dans le traitement.

Cet article examine comment les députés britanniques et les journalistes façonnent les discussions politiques sur Twitter.

Exploiter le machine learning pour améliorer la précision des prévisions de demande pour les entreprises.

Une étude révèle les facteurs clés qui influencent les incendies de forêt en Sicile.

Analyser les changements dans les habitudes de voyage à cause de l'influence de la pandémie sur le nombre de passagers.

Un aperçu des défis de la prévision dans des systèmes dynamiques complexes.

Une nouvelle étude examine le rôle de l'apprentissage de la représentation dans les tâches de graphes.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la qualité des modèles d'images génératives.

De nouvelles techniques améliorent l'efficacité de la communication dans l'entraînement de modèles distribués.

Un aperçu des méthodes pour apprendre des structures d'arbres gaussiens et de polytrees.

Le modèle ProFITi prédit des résultats à partir de séries temporelles échantillonnées de manière irrégulière.

Un regard plus profond sur comment les flux basés sur le couplage modélisent des distributions de données complexes.

Un ensemble de données conçu pour tester des modèles d'apprentissage automatique sous des facteurs de confusion changeants.

Examiner comment les parties interagissent pour créer de nouveaux résultats dans des systèmes complexes.

PORTSEA fait avancer les statistiques de valeur extrême, influençant divers domaines et l'éducation.

Cet article examine comment la gamification booste l'engagement des étudiants dans les classes inversées.

Une nouvelle méthode d'analyse améliore la compréhension des maladies chroniques et des facteurs de santé.

Examiner l'impact des compétences académiques sur l'inscription à l'université en Italie.

Apprends à analyser et gérer les risques en finance et en affaires.

Méthodes pour améliorer l'estimation de localisation malgré des données biaisées et des valeurs aberrantes.

Une méthode pour choisir les meilleures variables pour une analyse de données plus claire.

Une nouvelle méthode pour un échantillonnage efficace des données à partir de distributions complexes.

Une nouvelle méthode propose une estimation fiable pour différents types de données.

Un modèle qui aide à analyser plusieurs résultats avec différents prédicteurs.

Apprends des méthodes efficaces pour analyser les variables de réponse ordinales dans la recherche.

Cette méthode améliore la façon dont les chercheurs interprètent les réponses aux sondages oui/non.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la précision de l'analyse des données spatiales.

Apprends sur la Localisation Stochastique dans l'échantillonnage et ses processus clés.

TrialEmulation aide les chercheurs à analyser les effets des traitements en utilisant des données d'observation.

Utiliser des modèles multiples pour améliorer la prise de décision pendant des situations complexes comme les pandémies.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse de survie en prenant en compte l'état de guérison des patients.

Un aperçu de comment l'analyse de données peut préserver la vie privée des individus.

Apprends comment la calibration isotopique causale améliore les prédictions des effets des traitements dans différents domaines.

Une nouvelle méthode propose une estimation fiable pour différents types de données.

Un aperçu des schémas de déclin cognitif chez les personnes âgées et des méthodes pour les analyser.

Un modèle qui aide à analyser plusieurs résultats avec différents prédicteurs.

Apprends des méthodes efficaces pour analyser les variables de réponse ordinales dans la recherche.

Un aperçu détaillé de l'évaluation des algorithmes et de l'évaluation des performances des modèles.

Cet article parle des techniques d'échantillonnage à partir de modèles à champ moyen dans des systèmes complexes.

Apprends comment les tests A/B peuvent vraiment améliorer les stratégies de pub en ligne.

Apprends comment les modèles de cohérence améliorent la vitesse et la qualité de génération de données.

Cet article parle de comment la symétrie influence l'optimisation et la prise de décision dans différents domaines.

Une nouvelle méthode améliore efficacement la calibration dans la classification multi-classe.

Analyse des méthodes de classement influencées par des comparaisons adversariales.

Une introduction aux modèles de régression fonctionnelle et leurs applications dans divers domaines.