Apprends-en plus sur les baleines de Cuvier et leur réaction à l'exposition au sonar.
Joshua Hewitt, Nicola J. Quick, Alan E. Gelfand
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La science de pointe expliquée simplement
Apprends-en plus sur les baleines de Cuvier et leur réaction à l'exposition au sonar.
Joshua Hewitt, Nicola J. Quick, Alan E. Gelfand
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Analyser comment le repos affecte la performance des équipes dans les matchs de la NFL.
Michael J Lopez, Thompson J Bliss
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Une nouvelle méthode améliore les essais pour plusieurs traitements au fil du temps.
Dhrubajyoti Ghosh, Sheng Luo
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Présentation d'un modèle flexible pour estimer la volatilité dans plusieurs domaines.
Jason B. Cho, David S. Matteson
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O-ISAC fusionne communication et détection pour une technologie plus intelligente.
Alireza Ghazavi Khorasgani, Mahtab Mirmohseni, Ahmed Elzanaty
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Une étude sur les méthodes pour garantir l'équité dans les évaluations pour différents groupes.
Dandan Chen Kaptur, Jinming Zhang
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Cet article explore l'impact des surfaces d'engagement sur le comportement d'achat en ligne.
Abhimanyu Mukerji, Sushant More, Ashwin Viswanathan Kannan
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Des chercheurs évaluent les risques d'identifier des individus à partir de données partagées pour améliorer la vie privée.
Marco Battiston, Lorenzo Rimella
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Examiner comment la régularisation de l'entropie améliore la prise de décision dans des environnements incertains.
Jodi Dianetti, Giorgio Ferrari, Renyuan Xu
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L'apprentissage par espace d'état améliore l'analyse des séries temporelles grâce à une meilleure précision et flexibilité.
André Ramos, Davi Valladão, Alexandre Street
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Une nouvelle approche pour l'inférence causale avec des méthodes de collecte de données flexibles.
Abhinandan Dalal, Patrick Blöbaum, Shiva Kasiviswanathan
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Découvrez comment la méthode Deep Limit Model-free améliore les prédictions et la gestion de l'incertitude.
Kejin Wu, Dimitris N. Politis
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Une méthode innovante combine l'apprentissage automatique et la physique pour résoudre des équations différentielles.
Kai-liang Lu, Yu-meng Su, Zhuo Bi
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Un nouvel algorithme améliore la prise de décision dans des environnements complexes en utilisant des données historiques.
Xiaofeng Lin, Xuezhou Zhang
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Les systèmes automatisés améliorent les diagnostics des trains, ce qui permet des réparations plus rapides et moins de retard.
Georges Tod, Jean Bruggeman, Evert Bevernage
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Découvrez comment les opérateurs de Parseval améliorent le traitement d'images dans les CNN.
Michael Unser, Stanislas Ducotterd
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Examiner comment les scatterers affectent la qualité du signal sans fil dans différents environnements.
Kenan Turbic, Martin Kasparick, Slawomir Stanczak
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Apprends comment le mouvement influence les signaux de communication sans fil et leur fiabilité.
Kenan Turbic, Martin Kasparick, Slawomir Stanczak
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Découvrez des astuces pour améliorer tes chances dans la Marelle et les Navires de Guerre.
Elena Moltchanova, Miguel Moyers-González, Geertrui Van de Voorde
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De nouvelles méthodes de prévision améliorent la précision des prévisions de demande et la gestion des stocks.
Diego J. Pedregal, Juan R. Trapero
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Un guide pour bien formatte les soumissions académiques avec elsarticle.cls.
Avhad Ganesh Vishnu, Ananya Lahiri, Sudheesh K. Kattumannil
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Un aperçu du processus d'Ornstein-Uhlenbeck et de ses applications dans le monde réel.
Vivek Kaushik
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De nouveaux algorithmes de détection adaptatifs améliorent l'identification des cibles dans des environnements complexes.
Daipeng Xiao, Weijian Liu, Jun Liu
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Une nouvelle méthode améliore l'estimation des caractéristiques de la population en utilisant des données d'échantillonnage mixte.
Jeremy Flood, Sayed Mostafa
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Présentation d'un modèle flexible pour estimer la volatilité dans plusieurs domaines.
Jason B. Cho, David S. Matteson
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O-ISAC fusionne communication et détection pour une technologie plus intelligente.
Alireza Ghazavi Khorasgani, Mahtab Mirmohseni, Ahmed Elzanaty
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De nouvelles méthodes réduisent le temps d'analyse des réseaux complexes de manière efficace.
Roberto Casarin, Antonio Peruzzi
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Air-HOLP améliore le filtrage des caractéristiques dans des ensembles de données complexes, équilibrant précision et efficacité.
Ibrahim Joudah, Samuel Muller, Houying Zhu
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Cet article parle de nouvelles méthodes pour une analyse de données efficace en utilisant des techniques bayésiennes.
Daniel Habermann, Marvin Schmitt, Lars Kühmichel
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Les modèles semi-Markoviens améliorent la compréhension de la latence du cancer et des risques de surdiagnostic.
Raphael Morsomme, Shannon Holloway, Marc Ryser
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Un guide des méthodes pour estimer la covariance asymptotique dans les simulations MCMC.
James M. Flegal, Rebecca P. Kurtz-Garcia
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Ce papier parle des méthodes pour optimiser le design expérimental afin d'améliorer l'efficacité et les résultats.
Jinglong Zhao
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Une nouvelle approche pour l'inférence causale avec des méthodes de collecte de données flexibles.
Abhinandan Dalal, Patrick Blöbaum, Shiva Kasiviswanathan
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Une méthode pour simplifier la sélection de modèles de régression en période d'incertitude.
Brian Knaeble, R. Mitchell Hughes, George Rudolph
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Découvrez comment la méthode Deep Limit Model-free améliore les prédictions et la gestion de l'incertitude.
Kejin Wu, Dimitris N. Politis
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Cet article examine comment les méthodes bayésiennes et fréquentistes gèrent les valeurs aberrantes dans l'analyse de données.
Philippe Gagnon, Alain Desgagné
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Dhrubajyoti Ghosh, Sheng Luo
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Apprends comment les distributions de type phase aident à modéliser les systèmes positifs dans différents domaines.
Luz Judith Rodríguez Esparza, Fernando Baltazar Larios
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Présentation d'un modèle flexible pour estimer la volatilité dans plusieurs domaines.
Jason B. Cho, David S. Matteson
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Une nouvelle méthode améliore la précision dans l'analyse des données de séries temporelles.
Simone Tonini, Francesca Chiaromonte, Alessandro Giovannelli
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Un aperçu des complexités des modèles de mélanges normaux en statistiques.
Ya'acov Ritov
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Une nouvelle approche pour l'inférence causale avec des méthodes de collecte de données flexibles.
Abhinandan Dalal, Patrick Blöbaum, Shiva Kasiviswanathan
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Explore les processus stables harmonisables à incréments stationnaires et leurs applications dans divers domaines.
Ly Viet Hoang, Evgeny Spodarev
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Explorer de nouvelles méthodes d'analyse de regroupement d'événements dans différents domaines.
Tsz-Kit Jeffrey Kwan, Feng Chen, William Dunsmuir
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Un aperçu des méthodes récentes pour récupérer des matrices de faible rang avec moins d'observations.
Dominik Stöger, Yizhe Zhu
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Cet article parle des méthodes pour gérer le biais dans la corrélation à distance.
Yuwei Ke, Hok Kan Ling, Yanglei Song
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Une plongée approfondie dans les projections de Wasserstein et leurs applications en statistique.
Sirui Lin, Jose Blanchet, Peter Glynn
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