Statistiques

Une étude montre les avantages de combiner le NOMA avec un double RIS pour des signaux sans fil meilleurs.

L'apprentissage automatique améliore la détection de signal et l'estimation de canal dans les systèmes OFDM.

Méthodes pour calculer précisément les moyennes et les variances malgré des points de données manquants.

Enquête sur comment l'histoire familiale influence les prévisions de risques pour la santé en utilisant des méthodes avancées.

Une nouvelle méthode pour évaluer comment les joueurs créent des menaces de score.

Cet article explore l'utilisation du RL pour personnaliser les interventions de santé.

Un aperçu du processus de Cox et de ses applications dans la modélisation des données d'événements.

GLASS améliore la communication pour les patients atteints de SLA en utilisant des signaux cérébraux.

Une exploration des performances de l'algorithme de Langevin ajusté de la métropole dans l'échantillonnage.

Cette étude aborde l'équité dans le choix des options optimales parmi des sous-populations diverses.

BSDE-Gen combine l'apprentissage profond avec les BSDE pour créer des images de haute qualité.

De nouvelles méthodes améliorent les approximations des réseaux de neurones gaussiens avec différentes largeurs.

Un aperçu de comment les distributions stables impactent la performance des réseaux de neurones profonds.

DiscoVars améliore l'analyse des données grâce à des méthodes de sélection de variables efficaces.

PriorCVAE accélère l'inférence bayésienne tout en préservant les paramètres clés du modèle.

Présentation de méthodes améliorées pour l'évaluation des données dans les K-Plus-Proches Voisins.

Méthodes pour calculer précisément les moyennes et les variances malgré des points de données manquants.

Une méthode pour prédire des résultats spécifiques en utilisant des données passées pertinentes.

Un nouveau cadre pour une meilleure inférence statistique dans la recherche et l'analyse.

Une nouvelle approche améliore la détection des signaux dans des environnements bruyants avec peu de données.

Cet article parle d'une méthode pour améliorer les estimations de la population de dauphins en utilisant des techniques avancées.

Explore une nouvelle méthode pour analyser les effets des traitements dans le temps.

Les chercheurs combinent des données et des stratégies pour de meilleures prédictions NBA.

Analyser la précision des données de santé pendant la pandémie de COVID-19.

Présentation de l'algorithme PX-ECME pour améliorer les performances de la régression logistique.

Une exploration des performances de l'algorithme de Langevin ajusté de la métropole dans l'échantillonnage.

Une comparaison entre HMC et MALA pour un échantillonnage efficace à partir de distributions complexes.

Une nouvelle méthode pour analyser les données de séries temporelles d'un point de vue fréquence.

Présentation d'une méthode pour mieux estimer les probabilités d'événements rares.

Explorer les problèmes inverses bayésiens et leur impact dans plusieurs domaines.

Découvrez comment le paquet hset simplifie la collecte et la gestion de données dans R.

Une nouvelle méthode améliore la sélection des colonnes de données pour une meilleure analyse.

De nouvelles méthodes améliorent les intervalles de confiance pour la courbe de Lorenz généralisée.

Méthodes pour calculer précisément les moyennes et les variances malgré des points de données manquants.

Une nouvelle façon d'examiner des données fonctionnelles tout en gérant les réponses manquantes.

Deux tests innovants améliorent l'analyse des données réparties sur des hypersphères.

Apprends comment les variables proxy aident à découvrir des relations causales cachées dans la recherche.

De nouvelles méthodes améliorent la détection des changements de comportement pour un meilleur soin des patients.

Une nouvelle fonction d'activation améliore la performance des réseaux de neurones en utilisant des méthodes bayésiennes.

Une nouvelle façon de détecter les facteurs qui influencent les résultats des traitements en santé.

De nouvelles méthodes améliorent les intervalles de confiance pour la courbe de Lorenz généralisée.

Examiner les méthodes de régression linéaire dans un contexte de données de haute dimension et de bruit corrélé.

Méthodes pour calculer précisément les moyennes et les variances malgré des points de données manquants.

Apprends comment les variables proxy aident à découvrir des relations causales cachées dans la recherche.

Un aperçu du Processus de Buffet Hiérarchique Indien et de ses applications.

Un nouveau cadre pour une meilleure inférence statistique dans la recherche et l'analyse.

Un aperçu du processus de Cox et de ses applications dans la modélisation des données d'événements.

Cet article examine le comportement du SGD à une passe avec des dimensions croissantes.