Statistiques

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation de la densité mammaire et les prédictions de risque de cancer.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des données sismiques pour renforcer la sécurité face aux tremblements de terre.

Une étude examine comment les variables instrumentales peuvent améliorer les modèles de score de propension dans la recherche sur les médicaments.

Une étude sur les intempéries extrêmes et les risques pour la santé à travers l'Australie.

Une étude révèle des différences clés dans le succès des tirs des joueurs sur le terrain.

Les modèles Max-ARMA prédisent le comportement des rivières pendant les événements météorologiques extrêmes.

Cet article aborde les méthodes pour gérer les données manquantes dans les études sur le diabète en utilisant les CGM.

Cet article analyse comment la syntaxe révèle des connexions entre les langues et l'impact de la géographie.

Une étude sur les bandits de duel non stationnaires et leurs dynamiques d'apprentissage.

Apprends comment les distances statistiques évaluent les performances des modèles génératifs dans différents domaines.

NCL améliore l'interprétabilité et la performance dans les tâches d'apprentissage automatique.

Explorer l'équilibre entre les données réelles et générées pour améliorer les performances du machine learning.

Cette étude explore des méthodes d'apprentissage automatique pour classifier différents types de réseaux.

Cet article examine comment les étapes de prétraitement peuvent influencer les garanties de confidentialité des données.

Cet article parle d'améliorer les processus gaussiens additifs avec une nouvelle approche appelée Kernel Multigrid.

Un aperçu de l'inférence variationnelle et son impact sur l'approximation de données complexes.

Une méthode pour choisir les meilleures variables pour une analyse de données plus claire.

Apprends comment de nouvelles méthodes améliorent les prédictions pour les événements et résultats aléatoires.

Une comparaison des mesures de distance pour une analyse de clustering efficace.

Un regard clair sur pourquoi changer de porte est la stratégie gagnante.

Un projet pour améliorer la représentation des groupes sous-représentés dans les enquêtes en Ligurie.

Cet article parle des méthodes pour estimer les paramètres qui changent dans des systèmes dynamiques en utilisant des données en temps réel.

Présentation des points attendus et de l'EPAA pour évaluer les contributions des joueurs au basket.

Comprendre les complexités de l'évaluation des effets d'un seul traitement dans les conceptions factorielle.

Améliorer la récupération d'infos grâce aux méthodes bayésiennes en imagerie et traitement du signal.

Présentation de résidus améliorés pour mieux analyser les ensembles de données compositionnels.

Ce travail introduit une nouvelle méthode pour estimer les processus de diffusion en utilisant des techniques de Monte Carlo multiniveau.

Un aperçu de l'inférence variationnelle et son impact sur l'approximation de données complexes.

On va parler des méthodes pour gérer les données manquantes dans les modèles autorégressifs spatiaux.

De nouvelles techniques améliorent l'estimation des paramètres dans des scénarios de données complexes.

Cet article présente une méthode pour une estimation sans biais en utilisant l'échantillonnage de Monte Carlo et les séries de Taylor.

Une méthode pour choisir les meilleures variables pour une analyse de données plus claire.

Combiner les données des MRT améliore les compréhensions des interventions de santé.

Présentation de résidus améliorés pour mieux analyser les ensembles de données compositionnels.

Prévoir les taux de mortalité aide à la planification de la santé et aux décisions d'assurance.

Ce travail introduit une nouvelle méthode pour estimer les processus de diffusion en utilisant des techniques de Monte Carlo multiniveau.

Apprends comment le matching de moyenne prédictive améliore l'intégration des données et l'estimation des valeurs manquantes.

Une étude examine comment les variables instrumentales peuvent améliorer les modèles de score de propension dans la recherche sur les médicaments.

Cet article examine comment le prix de l'électricité influence les émissions de carbone dans les foyers.

Une approche unifiée améliore la précision dans l'estimation des petites zones.

Comprendre les dynamiques du marketing à travers l'analyse des données de séries temporelles.

Une nouvelle méthode pour garantir l'équité dans les systèmes d'IA en utilisant des données historiques.

Apprends comment le matching de moyenne prédictive améliore l'intégration des données et l'estimation des valeurs manquantes.

Un aperçu de comment les Alliés estimaient la production de chars pendant la WWII.

Un nouvel algorithme pour séparer les caractéristiques communes et uniques dans des ensembles de données bruyants.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation en statistiques grâce à des techniques robustes.

Cet article présente une nouvelle stratégie pour améliorer les tâches de régression grâce à l'apprentissage actif.

Une nouvelle approche pour tester des hypothèses dans des contextes de données de haute dimension.