Statistiques

Le design seamless vise à accélérer le développement des traitements contre le cancer.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des effets des traitements en combinant des données d'essais contrôlés randomisés et des données d'observation.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prévisions de transitions d'état en utilisant des chaînes de Markov.

Les chercheurs utilisent les NN-CDFs pour étudier les sources de neutrinos plus efficacement.

Une nouvelle méthode améliore la sélection des résultats dans les études d'observation pour minimiser les biais.

Des recherches montrent l'impact du microbiome buccal sur la santé et les maladies.

Une nouvelle méthode pour analyser les occurrences historiques des vents de foehn en utilisant l'analyse de données.

Une nouvelle approche qui combine la modélisation générative et le boosting pour de meilleurs résultats d'apprentissage.

Présentation d'une méthode qui combine efficacement l'apprentissage automatique avec les statistiques traditionnelles.

Un aperçu des réseaux neuronaux, leur structure et leurs applications dans différents domaines.

Les algos équilibrent la qualité d'approximation et la cohérence dans des environnements dynamiques.

Cet article parle de la création de tests d'hypothèses fiables malgré la corruption des données.

Un aperçu de la prise de décision sous incertitude avec le modèle de streaming.

Stratégies pour améliorer la précision prédictive dans la modélisation statistique grâce à une meilleure gestion du SNR.

Apprends comment l'apprentissage en ligne bayésien adapte les modèles avec les données entrantes.

Cet article explore la relation entre NMF et LDA dans l'analyse de données.

Cette recherche développe des méthodes pour une allocation équitable des ressources malgré des retours d'utilisateur limités.

Un aperçu de comment le cadre des estimands améliore l'analyse des essais cliniques.

Une nouvelle façon de comprendre les connexions humaines complexes grâce à l'analyse floue des réseaux sociaux.

Une étude sur comment le Park-and-Ride peut réduire la congestion et les émissions.

L'infos a un gros impact sur la prise de décisions dans plein de domaines.

La loi de Benford montre des motifs bizarres dans les premiers chiffres de différents ensembles de données.

Une méthode pour une analyse de signal détaillée dans le temps et la fréquence.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension de l'univers grâce aux données de lentille gravitationnelle faible.

Apprends comment l'apprentissage en ligne bayésien adapte les modèles avec les données entrantes.

Un nouveau modèle améliore l'analyse des données de santé complexes.

De nouveaux outils améliorent l'efficacité en utilisant une précision plus basse dans les calculs pour la recherche.

Examen des méthodes pour analyser les jets issus des collisions de particules à haute énergie.

La recherche souligne l'importance des biomarqueurs pour détecter la maladie d'Alzheimer tôt.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans la comparaison de jeux de données complexes.

Un nouveau cadre améliore les tests d'hypothèses dans les modèles de régression additifs.

Un aperçu des outils clés de pipeline de données et de leurs rôles dans l'ingénierie des données.

Présentation d'une méthode qui combine efficacement l'apprentissage automatique avec les statistiques traditionnelles.

Le design seamless vise à accélérer le développement des traitements contre le cancer.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des effets des traitements en combinant des données d'essais contrôlés randomisés et des données d'observation.

Cet article parle des méthodes pour identifier des liens causaux dans des modèles linéaires non gaussiens.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et l'efficacité des simulations en utilisant différents niveaux de fidélité.

Un nouveau modèle factoriel améliore l'analyse des données au fil du temps.

Une nouvelle méthode améliore la précision des estimations des effets des traitements au fil du temps.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prévisions de transitions d'état en utilisant des chaînes de Markov.

Un nouveau modèle factoriel améliore l'analyse des données au fil du temps.

Un aperçu des méthodes de régression non paramétriques utilisant des graphes géométriques et des approches bayésiennes.

Cette étude se concentre sur le calcul OTA pour améliorer la communication des appareils dans les réseaux.

Explorer des espaces causaux et leurs implications pour comprendre les systèmes et les interactions.

Examiner les vulnérabilités des attaques par backdoor clean-label et comment les bornes de généralisation peuvent aider.

Les matrices aléatoires ouvrent de nouvelles approches pour résoudre des problèmes complexes dans différents domaines.

Une nouvelle méthode améliore la sélection des résultats dans les études d'observation pour minimiser les biais.

Cet article parle des méthodes MCMC adaptatives et de leurs applications dans des distributions complexes.