Statistiques

Cet article examine comment les députés britanniques et les journalistes façonnent les discussions politiques sur Twitter.

Exploiter le machine learning pour améliorer la précision des prévisions de demande pour les entreprises.

Une étude révèle les facteurs clés qui influencent les incendies de forêt en Sicile.

Analyser les changements dans les habitudes de voyage à cause de l'influence de la pandémie sur le nombre de passagers.

Une étude révèle comment l'âge influence la performance des joueurs de la NBA avec des jours de repos.

Évaluer comment les biais dans les modèles de langage affectent les applications dans le monde réel.

Examiner comment la répartition par âge façonne les tendances et prévisions de la migration mondiale.

GhostKnockoffs améliore la sélection de variables en utilisant des statistiques sommaires en génétique et au-delà.

Une nouvelle méthode améliore la prise de décision pour les agents d'apprentissage par renforcement.

La recherche montre comment les minima plats sont liés à de meilleures performances du modèle sur des données invisibles.

Enquête sur les effets du bruit sur l'entraînement des réseaux de neurones profonds et la vie privée.

Une nouvelle façon d'estimer comment les données d'entraînement influencent les prédictions du modèle.

Explore comment les produits scalaires améliorent la compréhension des relations en apprentissage automatique.

Apprends à combiner efficacement les processus de preuves dans l'analyse de données.

Utiliser des modèles de données pour prévoir les urgences à Edmonton pour améliorer la sécurité de la communauté.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prévisions en gérant les erreurs à travers les étapes temporelles.

PORTSEA fait avancer les statistiques de valeur extrême, influençant divers domaines et l'éducation.

Cet article examine comment la gamification booste l'engagement des étudiants dans les classes inversées.

Une nouvelle méthode d'analyse améliore la compréhension des maladies chroniques et des facteurs de santé.

Examiner l'impact des compétences académiques sur l'inscription à l'université en Italie.

Apprends à analyser et gérer les risques en finance et en affaires.

Méthodes pour améliorer l'estimation de localisation malgré des données biaisées et des valeurs aberrantes.

Une méthode pour choisir les meilleures variables pour une analyse de données plus claire.

Apprends comment de nouvelles méthodes améliorent les prédictions pour les événements et résultats aléatoires.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la précision de l'analyse des données spatiales.

Apprends sur la Localisation Stochastique dans l'échantillonnage et ses processus clés.

TrialEmulation aide les chercheurs à analyser les effets des traitements en utilisant des données d'observation.

Un aperçu des méthodes pour améliorer les prédictions des modèles et réduire l'incertitude.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la précision de l'inférence variationnelle.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des modèles de maladies pour la prise de décision en santé publique.

Une nouvelle approche pour les essais de recherche de dose améliore l'efficacité et la précision dans le développement de médicaments.

Présentation d'une méthode pour améliorer les tests de significativité dans l'analyse de régression.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la précision de l'analyse des données spatiales.

Apprends à combiner efficacement les processus de preuves dans l'analyse de données.

Aborder l'équité dans l'apprentissage automatique pour de meilleurs résultats statistiques.

Exploiter le machine learning pour améliorer la précision des prévisions de demande pour les entreprises.

Une nouvelle approche met l'accent sur des approximations valables plutôt que de chercher la vérité dans les modèles.

Une étude révèle les facteurs clés qui influencent les incendies de forêt en Sicile.

Une étude sur de nouvelles méthodes pour analyser les données de température de la mer de 1982 à 2012.

Examiner comment le design expérimental adaptatif améliore les stratégies marketing en temps réel.

Un aperçu de la distance de Wasserstein et de ses applications en théorie des probabilités.

Cet article parle des méthodes pour créer des matrices de covariance creuses afin d'améliorer l'analyse statistique.

Un nouvel estimateur améliore l'analyse de jeux de données complexes avec plusieurs résultats et du bruit.

Apprends à combiner efficacement les processus de preuves dans l'analyse de données.

Une nouvelle approche combine l'apprentissage de la représentation causale et les modèles de base pour une meilleure compréhension.

Un aperçu de comment les arbres de mouvement brownien modélisent l'évolution des traits.

Apprends comment les méthodes bayésiennes améliorent les prédictions en utilisant les données du passé.

Une nouvelle approche met l'accent sur des approximations valables plutôt que de chercher la vérité dans les modèles.