Statistiques

Étudier comment l'âge et les mutations affectent les néoplasies myéloprolifératives.

Les émulateurs bayésiens améliorent la prise de décision dans le contrôle des puits pétroliers en cas d'incertitude.

Une méthode pour détecter la surchauffe des moteurs marins dans des conditions changeantes.

Des chercheurs améliorent les tests de fiabilité des dispositifs à usage unique en utilisant des méthodes statistiques innovantes.

Une étude sur des méthodes avancées pour évaluer les contributions des joueurs de basket.

Une analyse détaillée des tendances de performance du cricket ODI sur 36 ans.

Une étude présente un modèle pour estimer la propagation du COVID-19 dans les régions.

Des chercheurs utilisent le machine learning pour améliorer la détection des ondes solitaires internes dans les données océaniques.

Cette recherche améliore la fiabilité des modèles de machine learning grâce à des techniques de calibration et de recalibration.

Apprends comment la prédiction conforme boostée améliore la compréhension de l'incertitude dans les modèles.

La détection d'anomalies améliore la sécurité des véhicules en identifiant des motifs inhabituels dans les données.

Présentation de Treeffuser pour des prévisions probabilistes améliorées à partir de données tabulaires.

Cet article parle de comment éviter l'effondrement des modèles en utilisant une meilleure sélection de données et des retours.

Un aperçu de comment les systèmes peuvent être observés et compris à travers leurs statistiques.

Améliorer les modèles de mélange en apprentissage automatique pour plus d'efficacité et de meilleurs résultats.

Explore la capacité d'apprentissage et la déquantification dans l'apprentissage automatique quantique.

Cette recherche développe des méthodes pour une allocation équitable des ressources malgré des retours d'utilisateur limités.

Un aperçu de comment le cadre des estimands améliore l'analyse des essais cliniques.

Une nouvelle façon de comprendre les connexions humaines complexes grâce à l'analyse floue des réseaux sociaux.

Une étude sur comment le Park-and-Ride peut réduire la congestion et les émissions.

L'infos a un gros impact sur la prise de décisions dans plein de domaines.

La loi de Benford montre des motifs bizarres dans les premiers chiffres de différents ensembles de données.

Une méthode pour une analyse de signal détaillée dans le temps et la fréquence.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension de l'univers grâce aux données de lentille gravitationnelle faible.

Un nouveau cadre améliore les tests d'hypothèses dans les modèles de régression additifs.

Un aperçu des outils clés de pipeline de données et de leurs rôles dans l'ingénierie des données.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité de l'échantillonnage MCMC en utilisant la géométrie riemannienne.

Cet article parle de méthodes innovantes pour améliorer l'analyse statistique des données groupées.

Apprends comment les algorithmes d'augmentation des données améliorent l'analyse des données et la création de modèles.

Une nouvelle méthode combine MCMC diviser pour régner avec des modèles de diffusion pour un meilleur échantillonnage.

Cet article parle des méthodes pour échantillonner des données complexes et de haute dimension de manière plus efficace.

Une nouvelle approche pour comprendre les interactions boursières pendant les changements de marché.

Un guide pour utiliser les tests de permutation pour l'analyse statistique dans les modèles de régression.

Apprends comment la prédiction conforme boostée améliore la compréhension de l'incertitude dans les modèles.

Apprends comment fusionner les types de données améliore la précision de la recherche dans différents domaines.

De nouvelles méthodes proposent de mieux gérer les égalités dans les classements dans divers domaines.

De nouvelles techniques améliorent l'analyse des effets génétiques dans plusieurs conditions.

Une nouvelle approche pour analyser l'interaction entre les données réseau et les covariables.

Une étude sur l'utilisation de Variational Bayes pour des modèles spatiaux avec des valeurs manquantes.

Les émulateurs bayésiens améliorent la prise de décision dans le contrôle des puits pétroliers en cas d'incertitude.

Un aperçu des modèles graphiques binaires et de leurs applications en neurosciences.

Apprends comment fusionner les types de données améliore la précision de la recherche dans différents domaines.

Un aperçu des modèles graphiques probabilistes et de leurs applications dans divers domaines.

De nouveaux algorithmes améliorent l'échantillonnage à partir de distributions connues et inconnues pour des applications pratiques.

Cet article parle de méthodes innovantes pour améliorer l'analyse statistique des données groupées.

Explore les estimateurs clés pour la régression linéaire et leur impact sur les prédictions.

Explorer comment les techniques d'apprentissage automatique aident à résoudre des problèmes inverses dans différents domaines.

Un aperçu concis des modèles de régression par facteur et de leurs applications.