Statistiques

Cette étude utilise le LiDAR pour améliorer les estimations de biomasse forestière dans l'unité d'inventaire Tanana en Alaska.

Une nouvelle approche améliore la détection des galaxies faibles liées à la matière noire.

Un modèle statistique aide à prévoir les épidémies de dengue en utilisant des données climatiques et géographiques.

Une étude montre comment la neuropathie diabétique affecte les fibres nerveuses dans la peau.

Un nouveau cadre améliore la prise de décision pour évaluer les traitements dans les essais cliniques.

Cet article parle des méthodes basées sur les ensembles pour améliorer les prévisions océaniques malgré des données rares.

Cet article explique comment les conceptions RD informent les effets des traitements médicaux en utilisant des scores seuils.

Un système pour analyser les sons humains et animaliers dans de grands ensembles de données audio.

De nouvelles méthodes améliorent les prévisions d'énergie éolienne à long terme et l'efficacité.

Un aperçu de l'impact de la SGD sur les réseaux de neurones à deux couches.

Cet article examine comment les algorithmes peuvent s'adapter aux changements dans les préférences des utilisateurs.

Une nouvelle méthode pour créer des ensembles de prédiction dans l'apprentissage fédéré tout en garantissant la confidentialité.

HoroSVM propose une classification améliorée pour les données hiérarchiques en utilisant des horosphères.

De nouvelles méthodes visent à améliorer l'analyse de données à haute dimension en utilisant des techniques statistiques.

RCIG améliore la distillation des ensembles de données, rendant l'apprentissage machine plus efficace et précis.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions en utilisant la régression par crête de noyau dans l'éducation et d'autres domaines.

De nouvelles méthodes d'échantillonnage améliorent l'efficacité et la précision des réseaux de neurones bayésiens.

Examiner la fiabilité et la validation des fonctions d'influence dans les modèles d'apprentissage profond.

Un nouvel algorithme améliore la précision des prévisions d'épidémies grâce à une génération de données détaillées.

Une discussion sur la fusion des approches statistiques pour améliorer l'analyse des données.

Une approche جديدة révèle des variations individuelles dans les effets du traitement du programme.

Méthodes pour calculer précisément les moyennes et les variances malgré des points de données manquants.

Une méthode pour prédire des résultats spécifiques en utilisant des données passées pertinentes.

Un nouveau cadre pour une meilleure inférence statistique dans la recherche et l'analyse.

Présentation de mGHS pour une analyse réseau efficace à travers des ensembles de données variés.

Des recherches montrent une nouvelle façon d'analyser les résultats de santé au fil du temps.

Cet article examine les compromis dans les approximations factorisées utilisées dans l'inférence variationnelle.

Les SNAMs offrent des aperçus plus clairs des prédictions en apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore la classification des données en utilisant le clustering par matrice de covariance.

Apprends des concepts clés sur l'optimisation et l'échantillonnage pour prendre de meilleures décisions.

Découvrez des méthodes innovantes pour analyser des données longitudinales avec le package lqmix R.

RESI simplifie le reporting des tailles d'effet dans les études de recherche.

Apprends comment le biais de sélection influence la recherche et comment l'analyser efficacement.

Présentation de mGHS pour une analyse réseau efficace à travers des ensembles de données variés.

Enquêter sur des systèmes de décision équitables à travers des relations causales et des réponses individuelles.

Présentation de techniques pour améliorer l'estimation dans des modèles autorégressifs périodiques affectés par le bruit.

Des recherches montrent une nouvelle façon d'analyser les résultats de santé au fil du temps.

Un aperçu de comment la PCA multi-way améliore l'analyse de jeux de données complexes.

Cet article explique comment les conceptions RD informent les effets des traitements médicaux en utilisant des scores seuils.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension de l'impact des expositions chimiques mixtes sur la santé.

Apprends comment les moyennes tronquées améliorent les estimations dans l'analyse de données.

De nouvelles méthodes visent à améliorer l'analyse de données à haute dimension en utilisant des techniques statistiques.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions en utilisant la régression par crête de noyau dans l'éducation et d'autres domaines.

Présentation de techniques pour améliorer l'estimation dans des modèles autorégressifs périodiques affectés par le bruit.

Un aperçu de comment la PCA multi-way améliore l'analyse de jeux de données complexes.

Un aperçu de l'inférence bayésienne sparse et son rôle dans la récupération des signaux véritables.

Une nouvelle méthode combine des tenseurs et de l'interpolation pour une meilleure identification de système.

Apprends comment les ensembles de prédiction aident à gérer l'incertitude dans des environnements en changement.