Physique - Physique chimique

Des recherches montrent comment le mouvement des atomes influence l’émission d’électrons dans les molécules.

Les formes moléculaires influencent la conception des médicaments et leurs interactions.

Cette étude repense les barrières énergétiques qui affectent le transport des molécules dans les membranes polymères.

Des chercheurs avancent le contrôle des spins moléculaires à température ambiante pour les technologies quantiques.

L'étude du 2-OS révèle son potentiel dans les technologies électroniques avancées.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse de l'acide sulfurique aqueux en utilisant des techniques de machine learning.

Un aperçu des réactions rapides de la cyclobutanone sous l'exposition à la lumière.

Examen de la façon dont la cyclobutanone réagit sous l'exposition à la lumière en utilisant des simulations.

Étudier comment la cyclobutanone réagit à la lumière révèle des trucs importants sur la photochimie.

Examiner comment le cyclobutanone réagit lorsqu'il est exposé à la lumière.

Examiner comment le HCOO affecte les polluants et les radicaux OH dans l'atmosphère.

Cet article explore le comportement du cyclobutanone sous la lumière en utilisant des simulations de dynamique quantique.

Des chercheurs étudient le couplage fort pour révéler de nouvelles propriétés des matériaux grâce à l'interaction avec la lumière.

Examiner de nouvelles méthodes pour étudier les interactions lumière-matière dans différents systèmes.

Une nouvelle méthode améliore la précision des modèles moléculaires grâce à un perfeccionnement automatique des paramètres.

Des techniques innovantes améliorent la modélisation des interactions et des dynamiques moléculaires.

Des simulations montrent les produits formés à partir de la cyclobutanone quand elle est exposée à la lumière.

Des recherches montrent comment la lumière influence le comportement des molécules et les propriétés magnétiques dans des cavités optiques.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans l'étude du comportement quantique moléculaire.

Un aperçu des nanocristaux et de leur rôle dans les technologies de la lumière.

Un modèle intègre des connaissances sur les molécules pour améliorer les prévisions en science.

Sort Slice améliore la façon dont les données chimiques sont traitées en utilisant des empreintes de connectivité étendue.

Découvrir des itinéraires efficaces de mouvement atomique dans les processus chimiques.

Une nouvelle méthode d'entraînement améliore la stabilité et la précision des simulations de dynamique moléculaire.

L'apprentissage automatique améliore la précision dans la prédiction des propriétés chimiques en utilisant des fonctionnelles de densité hybrides adaptatives.

Une nouvelle méthode automatisée simplifie l'étude des atmosphères des exoplanètes et de leurs réactions chimiques.

Examiner comment les excitons impactent la dynamique d'énergie de l'ADN et la stabilité génétique.

Explorer le rôle de l'entraînement à la cohérence personnelle pour améliorer la prédiction Hamiltonienne des propriétés moléculaires.

GeoBFN s'attaque aux principaux défis pour générer des structures moléculaires 3D précises.

Un aperçu des processus de transfert de charge sur les surfaces en utilisant des méthodes avancées.

Des recherches sur comment l'eau change d'état révèlent des complexités surprenantes.

Découvre les dernières avancées des techniques de Monte Carlo quantique pour la chimie.

Cet article passe en revue des techniques pour étudier les états électroniques excités et leurs implications.

De nouvelles méthodes améliorent la détection des comportements inhabituels dans les réactions chimiques.

Découvrez comment les potentiels de réseaux de neurones transforment les simulations moléculaires pour les chercheurs.

Une nouvelle méthode pour trouver des structures atomiques optimales en utilisant des paysages énergétiques complémentaires.

Un aperçu des processus de transfert d'énergie chez les plantes et leur importance.

Une étude sur comment les polymères se déplacent à travers de petites ouvertures dans des environnements bondés.

Un aperçu du rôle de la théorie des clusters couplés avec contraintes de similarité dans la compréhension moléculaire.

Un nouveau modèle transforme les prédictions de rétrosynthèse en utilisant des réseaux de neurones graphiques.