Statistiques - Méthodologie

Un aperçu de comment on trouve des relations de cause à effet dans les données.

Une étude révèle de nouvelles méthodes pour analyser la biomécanique de la course et prévenir les blessures.

Une étude examine comment la vitesse de course affecte les angles de hanche et de genou chez les coureurs.

Combiner les résultats d'études permet d'avoir des conclusions plus claires grâce à l'analyse des p-values.

Une méthode pour classer des données de séries temporelles complexes en utilisant l'analyse spectrale.

Des approches innovantes améliorent l'analyse et l'efficacité dans les essais cliniques.

Ce papier parle des méthodes pour optimiser le design expérimental afin d'améliorer l'efficacité et les résultats.

Une nouvelle approche pour l'inférence causale avec des méthodes de collecte de données flexibles.

Une méthode pour simplifier la sélection de modèles de régression en période d'incertitude.

Découvrez comment la méthode Deep Limit Model-free améliore les prédictions et la gestion de l'incertitude.

Cet article examine comment les méthodes bayésiennes et fréquentistes gèrent les valeurs aberrantes dans l'analyse de données.

Une nouvelle méthode améliore les essais pour plusieurs traitements au fil du temps.

Apprends comment les distributions de type phase aident à modéliser les systèmes positifs dans différents domaines.

Présentation d'un modèle flexible pour estimer la volatilité dans plusieurs domaines.

Une nouvelle méthode pour comparer des ensembles de données dans la recherche médicale et au-delà.

Comment les réseaux de neurones améliorent l'estimation des paramètres dans les modèles spatiaux.

MultiCOAP améliore l'analyse des données de comptage provenant de plusieurs études, en s'attaquant à la complexité et à la surdispersion.

Évaluer les options de traitement pour la maladie de Crohn à travers différentes conceptions d'études.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prédictions en utilisant la validation croisée leave-one-out.

Un guide pour gérer efficacement les échecs des méthodes dans les études comparatives.

Cet article parle des méthodes pour gérer le biais dans la corrélation à distance.

Une plongée approfondie dans les projections de Wasserstein et leurs applications en statistique.

De nouveaux outils améliorent la compréhension des prédictions des Forêts Aléatoires Fonctionnelles dans le domaine de la santé.

Présentation de SARIS : une méthode pour estimer les constantes de normalisation avec une efficacité améliorée.

Air-HOLP améliore le filtrage des caractéristiques dans des ensembles de données complexes, équilibrant précision et efficacité.

Un aperçu des méthodes améliorées pour analyser des données fonctionnelles.

Une analyse de comment les idées se propagent à travers les connexions sociales et les réseaux sociaux.

Un nouveau modèle s'attaque aux défis du classement avec des données qui changent.

L'apprentissage machine causal donne des infos pour prendre de meilleures décisions sur les risques de la chaîne d'approvisionnement.

De nouveaux algorithmes aident à protéger les données des participants tout en estimant les effets des traitements.

Examiner comment le fait de commencer et d'arrêter des traitements impacte les résultats de santé.

Les modèles semi-Markoviens améliorent la compréhension de la latence du cancer et des risques de surdiagnostic.

Une nouvelle méthode pour étudier les connexions de documents dans les réseaux de citations.

Un nouveau modèle améliore l'analyse de l'expression génétique dans les tissus en utilisant des données SRT.

Une nouvelle méthode pour estimer les vraies distributions à partir de données de streaming bruyantes.

De nouvelles méthodes améliorent l'identification des sous-groupes pour des traitements médicaux mieux ciblés.

Présentation d'une méthode solide pour tester des hypothèses avec des données corrompues.

Une nouvelle méthode montre comment les actions marketing influencent les résultats des campagnes au fil du temps.

Des avancées récentes améliorent la compréhension des dynamiques cellulaires complexes et des interactions.

Une nouvelle méthode pour gérer des données complexes avec une analyse statistique.