Un aperçu de l'apprentissage continu et des méthodes innovantes pour garder le savoir dans les modèles d'IA.
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La science de pointe expliquée simplement
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Explorer comment l'IA peut apprendre tout en gardant les données des utilisateurs privées.
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Online-LoRA aide les machines à apprendre et à se souvenir dans un flux continu de données.
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Mecoin aide à garder des souvenirs tout en apprenant de nouvelles infos efficacement.
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Les scientifiques bossent sur de nouvelles façons de connecter les pensées avec des machines en utilisant des signaux EEG.
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Ce cadre aide les machines à se souvenir des anciennes tâches tout en apprenant des nouvelles.
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Un aperçu de comment les machines apprennent grâce à l'intégration des connaissances en plusieurs étapes.
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De nouveaux modèles aident les machines à conserver des connaissances tout en apprenant de nouvelles tâches.
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Une nouvelle méthode aide les modèles d'IA à apprendre sans oublier leurs connaissances passées.
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Un regard sur pourquoi les modèles d'IA oublient et comment les aider à se souvenir.
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Un nouveau cadre qui améliore la reconnaissance faciale en apprenant en continu sans oublier.
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Explorer comment le fine-tuning affecte le raisonnement dans les modèles de langage.
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Mamba-CL améliore l'apprentissage de l'IA en gardant les anciennes connaissances tout en apprenant de nouvelles tâches.
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Les machines peuvent apprendre en continu, s'améliorant sans perdre leurs connaissances passées.
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De nouvelles méthodes améliorent la reconnaissance vocale tout en maintenant les connaissances passées.
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Découvrez comment les modèles de visages génératifs évoluent pour capturer les ressemblances individuelles.
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Découvrez comment les réseaux adaptatifs révolutionnent les capacités d'apprentissage de l'IA.
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Une nouvelle méthode pour repérer les défauts sur les lignes de production sans oublier les connaissances passées.
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NCENet permet aux ordis d'apprendre de nouvelles catégories à partir d'images sans oublier les anciennes.
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Les grands modèles de langage excellent dans certains domaines mais galèrent avec des tâches générales.
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Un nouveau cadre améliore la capacité du machine learning à retenir des connaissances tout en apprenant de nouvelles tâches.
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Une nouvelle stratégie aide l'IA à mieux apprendre en gardant des connaissances passées tout en s'adaptant à de nouvelles tâches.
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Découvrez comment FedSSI améliore l'apprentissage machine sans oublier les connaissances passées.
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InCA aide les modèles à apprendre de nouvelles tâches sans oublier les anciennes.
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Découvrez comment les modèles d'IA galèrent avec la mémoire et les impacts de l'oubli biaisé.
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Les modèles apprennent des objets anciens et nouveaux tout en se souvenir des connaissances passées.
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KLDA s'attaque aux défis de l'apprentissage continu tout en préservant les connaissances passées.
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ECoral améliore l'apprentissage incrémental fédéré tout en garantissant la confidentialité des données.
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