Que signifie "Multi-modalité"?

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La multi-modalité, c’est l’utilisation de plusieurs types d'infos ou sources de données pour mieux comprendre ou prendre des décisions. Dans plein de domaines, comme les systèmes de recommandation ou la conduite autonome, combiner différentes formes de données—comme du texte, des images et des valeurs numériques—peut donner de meilleurs résultats.

Par exemple, dans les systèmes de recommandation, utiliser la description d'un produit, ses images et son prix ensemble peut aider le système à faire des suggestions plus précises aux utilisateurs. Plutôt que de se fier à un seul type d'info, la multi-modalité permet une compréhension plus riche des objets recommandés.

Dans la conduite autonome, des capteurs collectent différents types de données, comme des images visuelles des caméras et des mesures du radar. Utiliser toutes ces infos ensemble aide le véhicule à prendre des décisions de conduite plus sûres et mieux informées.

En gros, la multi-modalité booste la performance en s'appuyant sur des sources de données diversifiées, rendant les systèmes plus intelligents et plus efficaces pour accomplir leurs tâches.