Un cadre révolutionnaire aide à estimer l'âge biologique du cerveau en utilisant des données d'IRM.
Abd Ur Rehman, Azka Rehman, Muhammad Usman
― 7 min lire
La science de pointe expliquée simplement
Un cadre révolutionnaire aide à estimer l'âge biologique du cerveau en utilisant des données d'IRM.
Abd Ur Rehman, Azka Rehman, Muhammad Usman
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Le modèle A4-Unet améliore l'identification des tumeurs cérébrales dans les IRM.
Ruoxin Wang, Tianyi Tang, Haiming Du
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Découvre comment U-Net change l'analyse d'images médicales pour de meilleurs diagnostics.
Fnu Neha, Deepshikha Bhati, Deepak Kumar Shukla
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Des recherches éclairent sur la prévision du succès de la chirurgie de l'épilepsie.
Martin Guillemaud, Alice Longhena, Louis Cousyn
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De nouvelles techniques d'apprentissage profond améliorent la segmentation des tumeurs dans les traitements du cancer de la tête et du cou.
Frank N. Mol, Luuk van der Hoek, Baoqiang Ma
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L'imagerie métabolique au deutérium propose une nouvelle façon d'analyser l'utilisation de l'énergie dans le corps.
Mary A McLean, Ines Horvat Menih, Pascal Wodtke
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Une nouvelle méthode d'IRM améliore l'évaluation de la densité mammaire et l'évaluation du risque de cancer.
Jia Ying, Renee Cattell, Chuan Huang
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Une nouvelle méthode ajoute de la couleur aux images IRM pour un meilleur diagnostic.
Mayuri Mathur, Anav Chaudhary, Saurabh Kumar Gupta
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Système révolutionnaire qui améliore les techniques d'imagerie cérébrale pour une meilleure recherche et un meilleur diagnostic.
Sooyoung Kim, Joonwoo Kwon, Junbeom Kwon
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Le déclin cognitif affecte grave le quotidien des gens atteints de la maladie de Parkinson.
Kazuhide Seo, Genko Oyama, Toshimasa Yamamoto
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De nouvelles méthodes hybrides améliorent les images IRM pour des infos médicales et en sciences végétales plus claires.
Arya Bangun, Zhuo Cao, Alessio Quercia
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Un nouveau design de berceau aide à garder les souris au chaud pendant l'anesthésie lors des recherches.
Romain Gaudin, Jeremy Bernard, Melissa Glatigny
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Les avancées en IA révolutionnent la segmentation des disques lombaires en imagerie médicale.
Serkan Salturk, Irem Sayin, Ibrahim Cem Balci
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