Derniers articles pour IRM

Des études montrent que les méthodes d'IRM standardisées améliorent la précision de la segmentation des lésions de la matière blanche.

CortexMorph propose des mesures rapides et précises de l'épaisseur corticale pour améliorer les évaluations de la santé cérébrale.

CoactSeg améliore la segmentation des lésions en utilisant des données IRM variées pour un diagnostic de SEP plus rapide.

Nouveau logiciel qui améliore l'analyse des IRM pour les patients épileptiques avec sclérose hippocampique.

La recherche montre le rôle du deep learning dans la classification précise des tumeurs cérébrales à partir des images IRM.

Une étude améliore la compréhension des blessures de la moelle épinière grâce à des techniques de mesure améliorées.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la qualité de l'imagerie par IRM avec moins de données.

Une nouvelle approche prédit les mesures manquantes du cerveau en utilisant un apprentissage machine avancé.

Des recherches montrent que l'atlas IRM peut améliorer la cohérence du calcul de dose en BNCT.

ChatGPT montre du potentiel pour aider les radiologues à diagnostiquer des tumeurs cérébrales à partir des IRM.

TriadNet fournit des mesures précises et des intervalles prédictifs pour les lésions cérébrales.

MaskGAN améliore la synthèse d'images CT à partir de scans IRM sans annotations détaillées.

Une étude sur l'imagerie cérébrale révèle de nouvelles découvertes sur le sillon paracingulaire.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage automatique pour l'imagerie médicale tout en protégeant la vie privée des patients.

Nouveau modèle d'IA améliore considérablement l'efficacité et la précision de la classification des tumeurs cérébrales.

De nouvelles méthodes améliorent la clarté et l'analyse des IRM cérébrales.

La recherche se concentre sur des modèles d'IA pour améliorer la détection du cancer de la prostate et donner des niveaux de confiance.

Une nouvelle méthode améliore la qualité et la vitesse des images IRM en utilisant des hyperréseaux.

Des modèles de tête innovants aident à la recherche sur le cerveau et à la planification des traitements.

Une approche basée sur des GAN améliore les images IRM pour aider au diagnostic de la maladie d'Alzheimer.

Une méthode innovante prédit les mutations BRAF dans les tumeurs cérébrales sans chirurgie.

Une étude révèle d'importants changements au niveau du tronc cérébral chez les survivants du COVID-19, liés à des symptômes persistants.

Cette étude examine comment les particules solides se comportent dans les fluides liquides à l'intérieur des tuyaux.

Une nouvelle approche améliore l'imagerie 3D du cœur à partir de scans 2D.

L'IA améliore l'analyse des IRM pour le classement du cancer de la prostate.

Une nouvelle méthode vise à améliorer la précision de segmentation des images IRM de l'artère carotide.

Une méthode qui segmente les tumeurs au cerveau en utilisant différentes IRM, même si certaines manquent.

Un nouvel atlas aide à la recherche sur les cerveaux néonatals touchés par la spina bifida aperta.

Des chercheurs ont mis au point un échantillonnage des données d'IRM plus intelligent pour de meilleures images et plus de confort pour les patients.

Cette étude examine les effets des hormones sur l'hippocampe et les implications pour la santé cérébrale des femmes.

Une étude révèle des changements minimes des métabolites cérébraux avec l'âge chez les adultes.

Découvre comment l'apprentissage profond améliore l'imagerie dentaire pour un meilleur diagnostic.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation des lésions de la matière blanche chez les bébés prématurés.

Un nouveau cadre améliore le classement des tumeurs au cerveau en utilisant plusieurs types d'IRM.

Le dataset APIS aide à analyser les lésions cérébrales liées aux AVC en utilisant des techniques d'imagerie avancées.

Un nouveau modèle améliore les prédictions de la croissance des tumeurs gliomes en utilisant des données IRM et de traitement.

L'apprentissage profond aide à mesurer précisément les tumeurs cérébrales non cancéreuses.

IGUANe améliore la cohérence des images IRM cérébrales entre différents scanners.

Une étude montre des changements cérébraux pendant l'acquisition de compétences et leurs implications.

Un aperçu des technologies NMR et IRM et de leurs applications médicales.