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De nouvelles mesures améliorent les comparaisons de ensembles de données médicales complexes.

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Comprendre comment la lumière se déplace à travers des matériaux anisotropes est super important pour plein d'applications.

Radar Fields transforme les données radar en images 3D détaillées pour plein d'applications différentes.

Cette étude examine les biais dans les modèles d'apprentissage continu pour l'imagerie médicale.

De nouvelles méthodes réduisent les risques de mémorisation dans l'imagerie médicale avec des modèles de diffusion.

Un défi axé sur des modèles génératifs profonds pour la génération d'images médicales réalistes.

Une méthode pour quantifier l'incertitude en imagerie médicale pour améliorer le diagnostic.

Une nouvelle méthode simule efficacement des objets élastiques à travers différentes représentations.

De nouvelles méthodes d'apprentissage transforment les applications de l'IA dans le domaine médical.

AcuVR utilise la réalité virtuelle pour améliorer la sécurité et l'efficacité de la formation en acupuncture.

Explore comment les impulsions composites améliorent le contrôle de la lumière en optique et en informatique quantique.

L'IA améliore la détection précoce des polypes coliques grâce à des techniques d'imagerie avancées.

Les nouvelles technologies donnent aux travailleurs de la santé des outils de diagnostic sur smartphone.

Explorer les menaces des attaques adversariales en imagerie médicale.

Comprendre les explications contrefactuelles pour améliorer le diagnostic médical grâce à l'IA.

Explore comment l'IA et l'apprentissage par transfert transforment la détection du cancer du rein.

Présentation d'un modèle pour clarifier les ambiguïtés dans les images de contours binaires.

Une exploration du comportement du son dans les liquides gazeux et ses applications potentielles.

GenFormer améliore la performance des transformers en classification d'images en utilisant des données générées.

Examiner les biais dans les modèles de base et leur impact sur les résultats d'imagerie médicale.

Une nouvelle méthode permet de créer des images de scanner des poumons réalistes pour améliorer le diagnostic médical.

Une méthode innovante de données synthétiques améliore la précision de l'imagerie médicale tout en protégeant la vie privée des patients.

Une IA fiable en imagerie médicale a besoin de rapports clairs sur la variabilité des performances.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des images médicales en réduisant l'intervention manuelle.

Une étude souligne le besoin d'explications claires sur l'IA dans les milieux cliniques.

Introduire une équité à somme positive pour améliorer les résultats de l'IA dans les systèmes de santé.

L'IA améliore la détection des calculs rénaux tout en protégeant la vie privée des patients.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance d'images quand les données sont rares.

Comprendre le rôle de l'IA en médecine grâce aux techniques d'IA explicable (XAI).

Découvrez comment l'imagerie par micro-ondes et l'algorithme MUSIC révèlent des objets cachés de manière non invasive.

Une nouvelle méthode améliore la collaboration entre les humains et l'IA pour de meilleures décisions.

Un nouvel outil qui améliore les méthodes de traitement du signal.

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Une nouvelle méthode améliore la précision des radiographies thoraciques en prenant en compte l'historique du patient.

Une nouvelle méthode simplifie le marquage des images médicales en utilisant juste une tranche annotée.

Une méthode qui permet aux modèles d'apprendre de nouveaux concepts juste à partir de descriptions textuelles.

De nouvelles méthodes améliorent l'étude de la conductivité électrique dans les matériaux.

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