Derniers articles pour Études de simulation

Un regard sur l'utilisation des données historiques pour améliorer l'analyse des essais cliniques.

La méthode FLAP améliore les prévisions en utilisant les données existantes d'une nouvelle manière.

Cet article parle de comment la rugosité des bords affecte la performance des matériaux bidimensionnels.

L'analyse sensorielle aide les entreprises alimentaires à évaluer et améliorer leurs produits en fonction des préférences des consommateurs.

Une étude sur les interventions réseaux efficaces dans l'administration publique et leur impact.

Cet article parle des méthodes pour gérer le biais dans la corrélation à distance.

De nouvelles méthodes améliorent l'identification des sous-groupes pour des traitements médicaux mieux ciblés.

Une étude sur l'utilisation de méthodes de calibration pour améliorer l'inférence causale dans l'apprentissage automatique.

Ce papier évalue l'efficacité du test du Chi-carré pour analyser des données catégorielles.

Présentation d'une méthode flexible pour estimer les effets causals dans le temps en utilisant des techniques avancées.

Cet article examine les problèmes de données manquantes dans les études de simulation et propose des solutions pratiques.

Examiner l'importance des modèles précis dans les évaluations éducatives.

Un guide pour de meilleures méthodes d'analyse de données selon les situations.

Un aperçu de comment la cointégration aide à analyser les données économiques entre les pays.

Découvrez comment les nouvelles méthodes de test gèrent les interférences dans les expériences de recherche.

La pollution de l'air impacte l'éducation et les chances économiques de la prochaine génération.

Plonge dans le monde des réseaux et découvre des relations cachées.

Des chercheurs ont développé une méthode en deux étapes pour améliorer l'analyse des données de santé.

Le test BPgWSP aide à détecter les réactions aux médicaments tôt, ce qui améliore la sécurité des patients.

Découvrez comment les algos de mise à jour rapide de R transforment l'efficacité de l'analyse de données.

Découvrez comment les chercheurs étudient le timing des événements et les effets des traitements dans le domaine de la santé.

Apprends comment les statistiques spatiales améliorent les prévisions de propagation des maladies avec des modèles géostatistiques.

Découvrez comment RDPCA améliore l'analyse des données de densité malgré les valeurs aberrantes.