Que signifie "Encodeur-Décodeur"?
Table des matières
Le modèle encodeur-décodeur est une méthode pour traiter l'info, souvent utilisée dans des tâches comme traduire des langues ou générer du texte. Il se compose de deux parties principales : l'encodeur et le décodeur.
Comment ça marche ?
Encodeur : Cette partie lit et traite l'info d'entrée. Elle transforme l'entrée en un format plus facile à comprendre pour le modèle. Pense à ça comme décomposer un message compliqué en morceaux plus simples.
Décodeur : Une fois que l'encodeur a traité l'entrée, le décodeur entre en jeu. Il utilise l'info de l'encodeur pour créer une nouvelle sortie. Ça peut être une phrase traduite, un résumé de l'entrée, ou même une réponse dans une conversation.
Où ça s'applique ?
Les modèles encodeur-décodeur sont populaires dans diverses applications, telles que :
- Traduction Linguistique : Convertir du texte d'une langue à une autre.
- Génération de Texte : Créer de nouvelles phrases basées sur l'info d'entrée.
- Légendes d'Image : Décrire ce qui se passe dans une image.
Avantages des modèles encodeur-décodeur
- Flexibilité : Ils peuvent gérer différents types d'entrées et de sorties, ce qui les rend adaptés à diverses tâches.
- Efficacité : En décomposant l'info complexe, ils peuvent produire des résultats précis rapidement.
En résumé, les modèles encodeur-décodeur sont des outils puissants qui aident les machines à comprendre et à générer le langage humain dans divers contextes.