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Un nouveau planificateur améliore l'efficacité de la production dans des environnements de fabrication complexes.

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Les nouveaux systèmes d'arrivée pour les véhicules volants améliorent l'efficacité et la sécurité des déplacements en ville.

Un cadre utilisant des agents permet aux utilisateurs de gérer les préférences de sécurité et de confidentialité de l'IoT.

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Cette étude montre comment l'apprentissage automatique peut améliorer les parcours de diagnostic pour des maladies complexes.

Utiliser l'apprentissage profond pour améliorer l'efficacité des transports en commun et réduire les coûts.

Les techniques d'IA améliorent le placement des coupe-feux pour réduire efficacement la propagation des feux de forêt.

Les systèmes de stockage d'énergie par batterie adoptent de nouvelles stratégies d'enchères pour optimiser leur participation sur le marché.

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SINDy-RL améliore l'efficacité et l'interprétabilité dans les systèmes de contrôle en utilisant l'apprentissage par dictionnaire sparse.

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Des recherches montrent un meilleur contrôle des bras robotiques grâce à l'apprentissage par renforcement profond.

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