Que signifie "Aléatoire"?

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L'incertitude aléatoire fait référence à l'incertitude qui vient de la randomité inhérente d'un système ou d'un processus. Ce type d'incertitude est lié à des variations connues ou du bruit qu'on ne peut pas contrôler. Par exemple, si on lance un dé, le résultat est incertain à cause de la nature aléatoire du lancer lui-même.

Dans des domaines comme l'apprentissage machine, l'incertitude aléatoire peut influencer les prédictions faites par les modèles. Quand un modèle se retrouve avec des données ayant une variabilité imprévisible, comme des conditions d'éclairage différentes dans des images ou du bruit dans les lectures de capteurs, cette incertitude impacte la confiance que le modèle peut avoir dans ses prédictions.

L'incertitude aléatoire est différente des autres types d'incertitude parce que ça ne vient pas d'un manque de connaissances, mais plutôt de la variabilité naturelle présente dans les données. Comprendre et quantifier ce type d'incertitude aide à améliorer la fiabilité et la confiance dans les processus de prise de décision.