Zheng Zhang

Une nouvelle méthode améliore la détection d'objets dans les vidéos sans données étiquetées.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la segmentation dans des scénarios de données limitées.

EoRaS améliore la compréhension des formes d'objets dans la segmentation vidéo.

Examiner le rôle de l'IA dans le codage qualitatif et son impact sur la confiance des utilisateurs.

Examiner les erreurs dans les systèmes NL2SQL et les stratégies d'interaction utilisateur pour s'améliorer.

LoRETTA améliore l'efficacité de l'ajustement fin pour les grands modèles de langage avec moins de paramètres.

Explorer le potentiel des STARS dans les systèmes de détection et de communication intégrés.

Évaluer les LLM sur leur capacité à traiter de longs textes en littérature.

Une nouvelle approche améliore la fiabilité des modèles de langage grâce à des mécanismes d'auto-réparation.

Mimosa simplifie la création de son spatial pour les vidéastes amateurs.

Des scientifiques découvrent des détails sur le Fond de Radio-Synchrotron et son importance.

Un aperçu concis des hallucinations dans les MLLM et des stratégies pour améliorer la fiabilité.

Explorer les antennes NOMA et metasurfaces dynamiques pour une meilleure connectivité.

Un cadre pour mieux détecter les fausses affirmations dans les modèles de langage.

CoMERA optimise l'entraînement des modèles d'IA, réduisant l'utilisation de mémoire et le temps tout en maintenant la précision.

TAGA propose une nouvelle façon d'analyser les Graphes Attribués de Texte sans avoir besoin de beaucoup de données étiquetées.

Link2Doc améliore la prédiction de lien en fusionnant le texte et la structure du graphe.

Présentation de GRAG pour améliorer la précision des modèles de langage en utilisant des structures graphiques.

Examiner la lutte de l'IA avec l'honnêteté et son impact sur la confiance des utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore la résolution des événements en combinant des modèles de langage pour plus de précision.

Découvre les systèmes anti-spoofing facial et leur importance dans la sécurité numérique.

Cette méthode ajuste les slots de représentation des objets en fonction de la complexité de l'image.

Cette étude examine les biais dans les modèles d'IA lors de l'étiquetage des données de discours de haine.

AdaZeta réduit l'utilisation de la mémoire tout en améliorant les performances dans l'ajustement des grands modèles de langage.

L'étude de NaYbS2 révèle des comportements magnétiques complexes et des applications potentielles.

Présentation de SepONet pour améliorer l'efficacité de l'apprentissage des opérateurs pour des systèmes complexes.

Une nouvelle approche améliore le lien entre les images et le texte pour une meilleure interprétation.

Cet article parle de l'augmentation de données contrefactuelles en apprentissage actif pour améliorer les performances des modèles.

Un nouveau cadre pour évaluer la performance des systèmes RAG.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des arbres géométriques dans différents domaines.

Un aperçu des comportements uniques de KErTe2 et de ses caractéristiques magnétiques.

La recherche se concentre sur le comportement magnétique et les interactions de YbOCl à basses températures.

De nouvelles méthodes améliorent la création d'images à partir de descriptions textuelles complexes.

Une nouvelle méthode améliore la confidentialité des données tout en maintenant la performance dans le cloud.

Une nouvelle méthode pour évaluer la performance des modèles T2I avec différents textes.

VideoLISA utilise le langage pour segmenter et suivre les objets dans les vidéos de manière efficace.

Une nouvelle méthode pour entraîner des machines sur de petits appareils avec moins de complexité.

Une nouvelle méthode améliore la collaboration entre les humains et l'IA pour de meilleures décisions.

La quantification factorisée améliore la génération d'images grâce à une gestion efficace des tokens.

SpyDust améliore notre compréhension de la poussière en rotation et de ses effets dans l'univers.

Découvre comment la fusion de modèles simplifie l'apprentissage de l'IA et booste la performance.

Un modèle innovant renforce la fiabilité de la reconnaissance d'images face aux attaques.

Les réseaux de radio cognitive améliorent l'efficacité sans fil en utilisant l'espace de spectre inoccupé.

PerSphere aide à briser les bulles d'écho en présentant plusieurs points de vue sur des sujets chauds.