Zhen Zhang

BuffGraph améliore la classification pour les classes moins courantes dans les données de graphes déséquilibrées.

Une nouvelle approche pour l'adaptation de domaine de graphe sans avoir besoin de données étiquetées.

Cette étude révèle des infos sur des processus électroniques ultrarapides en utilisant des techniques avancées.

De nouvelles méthodes visent à améliorer la performance des modèles sur des données inédites.

Cet article parle de l'équité robuste et précise dans l'apprentissage profond et de ses effets.

Examiner les nouvelles avancées dans les outils pour vérifier des systèmes complexes.

Découvre des stratégies pour une allocation efficace des ressources en deep learning.

Étudier comment l'ordre à moyen terme influence le comportement des verres silicatés.

Un aperçu des défis et des innovations dans les méthodes d'adaptation de domaine pour les graphes.

Une nouvelle sous-classe de sursauts gamma offre de nouvelles perspectives sur les explosions cosmiques.

Un aperçu de comment les graphes dynamiques façonnent nos interactions et nos idées.

Une nouvelle approche pour améliorer l'apprentissage en plein bruit dans les environnements d'apprentissage par renforcement.

InvariantStock propose des prévisions boursières stables même quand le marché bouge.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des systèmes complexes grâce aux réseaux de neurones graphiques symplectiques.

Une explosion gamma révolutionnaire révèle des infos sur les phénomènes cosmiques.

Combiner des modèles neuronaux et de diffusion améliore la précision des prévisions de turbulence.

Un aperçu de comment notre système sanguin et les cellules souches fonctionnent.

Mamba simplifie les processus de réglage de la ligne de faisceaux, améliorant les expériences scientifiques.

Comprendre comment la DPS complique les mesures de la masse du boson Z.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les modèles de langage répondent, en équilibrant connaissances et actualités.