Yejin Choi

Une nouvelle méthode combine PPO et MCTS pour améliorer la génération de texte.

Le proxy-tuning simplifie et améliore l'adaptation des modèles de langage en utilisant des modèles experts plus petits.

Nouveau modèle de langage illimité améliore les prédictions avec des données massives.

Explorer l'importance du pluralisme pour des systèmes d'IA efficaces.

Une étude montre des lacunes dans la compréhension des règles logiques des LLM par rapport aux humains.

Des recherches montrent comment les LLM peuvent révéler des données d'entraînement, soulevant des inquiétudes liées à la vie privée.

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Examiner les avis du public sur les avantages et les risques de l'IA, et l'importance d'avoir des voix diverses.

Apprends comment le feedback sur les préférences améliore les résultats des modèles de langage.

MINT-1T est le plus gros dataset open-source pour entraîner des modèles multimodaux.

Un nouveau cadre améliore la représentation des valeurs humaines diverses par les modèles linguistiques.

Apprenez l'importance des mesures de sécurité dans les modèles de langage.

Présentation d'un outil pour améliorer la sécurité dans les interactions avec les modèles de langage.

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Analyser comment les LLM prennent des décisions morales à travers les langues et les cultures.

Une étude révèle des risques surprenants à partager des données sensibles avec des chatbots.

Un nouveau benchmark évalue les LLMs pour leur précision factuelle.

xGen-MM améliore les modèles multimodaux pour un meilleur apprentissage des images et du texte.

Améliorer les LLM avec des aides mémoires pour des tâches de raisonnement en plusieurs étapes.

Un outil pour analyser rapidement et efficacement les discussions pour les chercheurs.

KALE combine des images avec des légendes détaillées pour une meilleure compréhension.

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Des chercheurs développent des outils pour affiner le texte et concevoir des protéines de manière efficace.