Ya Zhang

Un nouveau modèle propose des moyens plus simples de créer et d'éditer des maillages 3D.

FedGELA s'attaque aux défis de l'apprentissage fédéré avec des données partiellement disjointes par classe.

FedLESAM s'occupe des problèmes de données dans l'apprentissage fédéré pour de meilleures performances des modèles.

Cet article parle de la minimisation de la netteté inspirée du domaine pour une meilleure adaptation du modèle.

FedMR s'attaque aux défis de l'apprentissage fédéré avec des données de classes partielles, améliorant la performance du modèle.

Une nouvelle méthode pour affiner les modèles de langage en utilisant l'auto-attention.

Une nouvelle technique améliore la stabilité des lasers à cascade quantique terahertz.

Un nouveau système améliore les rapports IRM cérébraux pour les radiologues.

Combiner les sons cardiaques et l'échocardiographie pour améliorer le diagnostic des cardiopathies congénitales.

Un nouveau benchmark et un nouveau jeu de données améliorent l'évaluation des modèles de langage médical.

Des recherches montrent des interactions complexes entre les plaques et les cellules du cerveau dans la maladie d'Alzheimer.

AuscultaBase améliore la précision dans le diagnostic des problèmes de santé en utilisant des données de sons corporels variés.