Une étude sur comment les équipes utilisent des personas pour améliorer la conception de logiciels.
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La science de pointe expliquée simplement
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Cet article parle de l'efficacité des QCM pour tester les LLM par rapport aux questions ouvertes.
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ChatGLM-RLHF améliore les interactions avec l'IA grâce à des retours humains et des méthodes d'entraînement avancées.
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Une nouvelle méthode améliore à la fois les compétences linguistiques et mathématiques des modèles de langage.
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Un nouvel agent de navigation web basé sur le modèle ChatGLM3-6B améliore les performances des tâches.
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Cet article examine comment les exigences sont recueillies dans les projets de logiciels gouvernementaux.
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Coin3D rend la modélisation 3D facile pour tout le monde, peu importe le niveau de compétence.
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Les modèles GLM-4 montrent de meilleures capacités dans la compréhension et la génération de langage.
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L'approche BrainMAE améliore l'analyse des données cérébrales en utilisant l'IRMf.
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Améliorer la façon dont les modèles traitent les preuves dans de longs documents renforce la confiance des utilisateurs.
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Explorer comment les recommandations de tâches CSE aident les praticiens du logiciel à trouver des tâches adaptées.
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Des chercheurs améliorent l'apprentissage des formes 3D en utilisant des sources de données variées pour mieux comprendre les machines.
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De nouvelles méthodes améliorent les relations automatiques question-réponse dans l'analyse d'écriture.
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Une nouvelle méthode pour évaluer à quel point les LLM comprennent et appliquent les règles.
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Des chercheurs manipulent la direction de la lumière en utilisant le mouvement atomique et des modèles topologiques pour de nouveaux dispositifs optiques.
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AutoGLM simplifie les interactions avec la tech, rendant les tâches quotidiennes plus efficaces.
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LLaVA améliore le questionnement visuel en mélangeant la puissance locale des appareils avec le traitement dans le cloud.
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Apprends comment les retours humains influencent les réponses des modèles de langage IA.
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Une nouvelle façon d'améliorer le suivi des instructions dans les modèles de langage.
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Les machines génèrent maintenant des images et des vidéos en fonction des préférences humaines.
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