Xiangliang Zhang

Cet article examine les risques de sécurité liés aux attaques backdoor sur l'apprentissage automatique dans les systèmes de graphes.

Cette étude mesure la performance des LLM dans des dialogues mathématiques complexes.

Voici MoeSumm : un modèle de résumé flexible et efficace.

MolX améliore la compréhension des modèles de langage large des données moléculaires et des tâches de chimie.

Explorer les vulnérabilités dans l'apprentissage fédéré personnalisé et les nouvelles méthodes d'attaque par porte dérobée.

Une nouvelle méthode améliore les modèles de langage en intégrant des connaissances à travers les langues.

De nouvelles méthodes améliorent la précision pour identifier les sons des animaux pour le suivi de la faune.

Voici ScholarChemQA, un ensemble de données pour répondre à des questions chimiques afin d'aider les chercheurs.

SaSR-Net relie les sons et les visuels pour répondre précisément aux questions sur les vidéos.

Des chercheurs trouvent des moyens efficaces pour enlever des connaissances indésirables des modèles de langage.

Des chercheurs proposent de nouvelles méthodes pour protéger les LLMs contre la génération de contenu nuisible.