Qin Li

Cette étude examine comment les bactéries se déplacent en fonction des facteurs environnementaux en utilisant des données expérimentales.

Cet article parle d'une méthode pour optimiser la conception expérimentale en utilisant des techniques de flux de gradient.

Apprends comment le random sketching améliore notre approche des problèmes inverses en analyse de données.

De nouvelles méthodes d'apprentissage profond améliorent les prédictions de structure cristalline pour la science des matériaux.

Un nouvel algorithme combine l'optimisation par essaim et le recuit simulé pour de meilleures solutions.

Des chercheurs utilisent l'Opérateur Neural de Fourier Tensorisé pour améliorer les simulations du champ magnétique solaire.

Une nouvelle méthode simplifie l'extraction de données des rapports médicaux, améliorant ainsi l'efficacité.

Un nouveau cadre améliore la reconstruction d'images à partir de données d'ondes dispersées.

Ce protocole améliore l'accessibilité et la sécurité pour les utilisateurs de l'informatique quantique.

Les avancées en IA transforment l'analyse des données solaires.

Optimiser les méthodes de sélection de données pour résoudre des problèmes inverses en sciences et ingénierie.

Apprends comment les chercheurs améliorent les stratégies de collecte de données pour des systèmes complexes.