Qian Liu

Astraios développe des modèles économiques pour une génération de code et une compréhension efficaces.

JUNO vise à améliorer la détection des neutrinos issus des supernovae à effondrement de cœur.

Cet article explore les avantages de l'Active RIS dans les systèmes ISAC.

Apprends comment les grands modèles de langage simplifient le codage avec des méthodes efficaces.

Examiner comment les modèles de langue se rappellent des infos : accès séquentiel vs accès aléatoire.

De nouveaux modèles linguistiques conçus pour des langues diverses en Asie du Sud-Est montrent des résultats prometteurs.

Utiliser des mécanismes de rétroaction pour améliorer les résumés scientifiques générés par les LLM.

Nouveau jeu de données améliore la performance du modèle sur des tâches multi-images.

De nouvelles méthodes pourraient affiner la compréhension des modèles de langage sur les préférences humaines.

Une nouvelle méthode améliore la sélection des mélanges de données pour l'entraînement des modèles de langue.

Découvre comment la taille du vocabulaire influence la performance des gros modèles de langage.

Cette étude améliore la précision de polarisation dans les détecteurs de rayons gamma grâce à des algorithmes d'étalonnage et de correction.

Le beamforming dynamique améliore les performances et l'efficacité énergétique dans la prochaine génération de communications mobiles.

Des chercheurs découvrent de nouvelles pistes pour surmonter la résistance au traitement dans le cancer du sein HER2 positif.

TUMSyn génère des images IRM en utilisant des scans existants et des invites textuelles pour aider aux diagnostics.

Explore comment AnchorAttention améliore l'efficacité dans le traitement des longs textes avec des modèles de langage.

SailCompass évalue la performance des LLM pour les langues d'Asie du Sud-Est, favorisant la croissance de la technologie linguistique.

Améliorer les systèmes de détection des rumeurs pour plus d'équité et de précision.