Minlie Huang

Un nouveau standard, EmoBench, teste l'intelligence émotionnelle dans les modèles de langage.

Un nouveau cadre évalue la compréhension qu'a l'IA des interactions sociales humaines.

ChatGLM-RLHF améliore les interactions avec l'IA grâce à des retours humains et des méthodes d'entraînement avancées.

Révolutionner la performance des agents grâce à l'évaluation et à l'accumulation d'expérience.

Les chercheurs examinent les défis rencontrés par les LLM avec des questions ambiguës.

Les modèles GLM-4 montrent de meilleures capacités dans la compréhension et la génération de langage.

Une architecture de modèle flexible qui améliore l'efficacité et la performance des Transformers.

Une nouvelle méthode pour évaluer à quel point les LLM comprennent et appliquent les règles.

Apprends comment les retours humains influencent les réponses des modèles de langage IA.

Découvrez comment Seeker améliore la gestion des exceptions pour les développeurs.

Une nouvelle façon d'améliorer le suivi des instructions dans les modèles de langage.

Les machines génèrent maintenant des images et des vidéos en fonction des préférences humaines.