Matthew E. Taylor

GLIDE-RL améliore la capacité de l'IA à suivre des instructions en langage naturel grâce à un cadre multi-agent.

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage même sans retour.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des retours humains en RL en utilisant des données de mauvaise qualité.

Une nouvelle méthode aide les robots à apprendre des humains tout en ignorant les distractions.

Les VOCs offrent un moyen simplifié de prédire efficacement les futurs états vidéos.

Simplifier les agencements d'entrepôts avec des techniques automatisées peut améliorer l'efficacité et réduire les coûts.

Présentation d'ODGR et de GATLing pour une reconnaissance de but flexible dans des environnements dynamiques.