Masayoshi Tomizuka

DELFlow améliore le suivi de mouvement en combinant des nuages de points denses et des données d'image.

Geal améliore l'efficacité de la sélection de données dans la vision par ordinateur en utilisant des modèles polyvalents.

Découvrez BeTAIL, une nouvelle méthode pour améliorer les courses de robots grâce à l'apprentissage par imitation.

De nouvelles méthodes améliorent la reconnaissance d'objets et la sécurité dans les voitures autonomes.

Présentation d'un nouveau modèle pour mieux prédire les mouvements des véhicules dans le trafic.

Des modèles innovants améliorent la compréhension des conditions de route pour les véhicules autonomes.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'apprentissage des robots grâce à une meilleure interaction avec les humains.

TrajSSL améliore la détection d'objets 3D en utilisant moins de données étiquetées grâce à la prévision de mouvement.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour combiner les données LiDAR et celles de la caméra.

Des chercheurs développent des méthodes pour que les robots puissent naviguer dans des zones animées aux côtés des gens.

De nouvelles méthodes aident les machines à comprendre les scènes de conduite pour des véhicules autonomes plus sûrs.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les ordis créent des modèles 3D à partir d'images 2D.

Les robots comprennent maintenant les préférences humaines avec un minimum de retours, rendant l'apprentissage plus efficace.