Marinka Zitnik

Un nouveau modèle améliore la compréhension des interactions entre protéines dans différents contextes biologiques.

Les agents IA améliorent la recherche biomédicale en analysant des données et en aidant les scientifiques.

Une nouvelle approche pour renforcer les GNN face au bruit et aux attaques.

Une comparaison de différentes stratégies de conception de médicaments et de leurs performances.

Une étude sur la façon de combiner efficacement les mises à jour pour les modèles de langue.

PDGrapher prédit des cibles génétiques pour des stratégies de traitement médicamenteux efficaces.

TXGNN a pour objectif de trouver de nouvelles utilisations pour des médicaments existants, surtout pour les maladies rares.

Explorer comment l'informatique quantique peut améliorer le processus de développement des médicaments.

L'IA change la manière dont les chercheurs créent des cellules virtuelles pour étudier les processus biologiques.

PocketFlow améliore la conception de poches protéiques en utilisant des connaissances sur les interactions protéine-ligand.

Un nouveau modèle aide les scientifiques à étudier les interactions de la maladie d'Alzheimer.

SHEPHERD propose une nouvelle méthode pour diagnostiquer efficacement les maladies rares.