Maarten de Rijke

Examiner comment les modèles apprennent à partir de plusieurs légendes et les raccourcis qu'ils trouvent.

Découvre l'efficacité de la recherche générative dans la recherche de documents.

Apprends comment l'attribution des fonctionnalités explique les décisions de classement dans les systèmes automatisés.

La recherche se concentre sur l'amélioration des modèles de satisfaction des utilisateurs avec des ensembles de données équilibrés.

Un aperçu des techniques de récupération dense et générative et de leur impact.

Présentation d'un cadre pour une évaluation plus précise des performances de requête dans la recherche d'informations.

Une étude sur l'efficacité des techniques ULTR pour améliorer le classement dans les recherches.

Le contexte joue un rôle super important pour évaluer la performance des systèmes de dialogue.

Un cadre améliore les recommandations du prochain point d'intérêt en utilisant de grands modèles de langage et des données contextuelles.

Les retours des utilisateurs, surtout les commentaires de suivi, améliorent les évaluations des systèmes de dialogue.

Améliorer la récupération de documents en optimisant les listes de résultats pour l'expérience utilisateur.

Une nouvelle méthode pour corriger le biais dans les systèmes de recommandation.

Découvrez comment le cadre TREx améliore les recommandations d'achats en ligne.

Présentation d'une méthode qui améliore la synthèse des données à travers plusieurs tables en fonction des requêtes des utilisateurs.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des systèmes de recommandation pour de meilleures expériences utilisateur.

Une nouvelle approche utilise des LLM pour améliorer efficacement les recommandations aux utilisateurs.

Une nouvelle référence évalue dans quelle mesure les modèles de langage suivent plusieurs instructions de manière séquentielle.

BootRet améliore la précision de la récupération de documents avec des mises à jour dynamiques des identifiants.

Cette étude met en avant l'importance de la granularité des jeux de données pour améliorer les systèmes de recherche image-texte.

De nouvelles approches améliorent la sécurité et l'efficacité des systèmes de classement dans les services en ligne.

Cette étude examine la performance des modèles de liaison d'entités dans des contextes de conversation.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité du classement pour de meilleures expériences utilisateur.

La recherche développe des systèmes qui s'adaptent à différents types de questions pour de meilleures réponses.

S'assurer que les modèles de langage donnent des infos fiables et précises avec des citations correctes.