Leonid Karlinsky

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance d'images en utilisant des descriptions textuelles adaptées.

Un nouveau modèle améliore la compréhension de la parole et des sons en même temps.

L'automatisation de la création de prompts augmente la précision de la reconnaissance visuelle pour des objets non vus.

Améliorer les capacités d'apprentissage des modèles d'IA grâce à de meilleures méthodes de formation.

Une nouvelle méthode permet le transfert de modules LoRA avec des données synthétiques, réduisant ainsi la dépendance aux données originales.

Un nouveau benchmark teste le raisonnement compositionnel dans les modèles avancés.

Une nouvelle approche améliore la manière dont l'IA compare les images en utilisant des instructions visuelles.

Une étude sur l'amélioration des capacités de résolution de problèmes des LLMs en utilisant un nouveau cadre.

Self-MoE crée des experts spécialisés pour améliorer la performance des modèles de langage.

Les modèles de code Granite améliorent l'efficacité du codage avec des capacités avancées de long contexte.

Les machines apprennent à repérer des objets dans des images en utilisant des techniques innovantes.

XTRA améliore la façon dont les ordinateurs reconnaissent les images en utilisant moins de données et de ressources.

Une nouvelle méthode améliore la capacité de l'IA à classer efficacement les images corrompues.