Jindong Wang

Une nouvelle méthode équilibre la robustesse du modèle et la généralisation face à des entrées difficiles.

Une technique pour améliorer la performance des modèles d'apprentissage machine sur de nouvelles données.

Un nouveau cadre améliore la détection des données hors distribution dans l'analyse des séries temporelles.

Cet article examine les défis et les solutions liés aux étiquettes bruyantes dans les données d'entraînement.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité des Vision Transformers contre les attaques adverses.

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage à partir d'étiquettes de données incomplètes.

Ce papier parle du rôle des LLM dans l'analyse des séries temporelles.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des prévisions des modèles dans des applications réelles.

Une nouvelle approche pour intégrer des perspectives culturelles variées dans les modèles de langage.

Nouveaux tests de référence MLLMs sur des tâches de réseaux sociaux comme la désinformation et le discours de haine.

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KIEval propose une évaluation interactive pour gérer la contamination des données dans les modèles de langage.

NPHardEval4V évalue les capacités de raisonnement des modèles de langage multimodaux de grande taille.

Examiner comment le bruit dans les données de pré-entraînement influence la performance du modèle.

Un système pour améliorer la représentation culturelle dans l'IA grâce à des dialogues simulés.

Enquête sur comment de petites erreurs dans les données d'entraînement améliorent le contenu généré par l'IA.

Une étude évalue sept LLMs sur l'analyse de sentiment dans des discussions WhatsApp en langues mélangées.

Examiner les problèmes et les améliorations potentielles dans l'évaluation par les pairs académique.

ADC simplifie la création de jeux de données, améliorant la vitesse et la précision en apprentissage automatique.

Cet article passe en revue les méthodes d'analyse des séries chronologiques et leur application dans l'éducation.

Des recherches montrent que des questions originales peuvent améliorer l'entraînement des modèles de langage.

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