Jian Tang

Une nouvelle approche améliore la performance des GNN sur des relations de données complexes.

De nouvelles méthodes améliorent l'apprentissage des robots pour des environnements divers en utilisant des approches basées sur les données.

JUNO vise à améliorer la détection des neutrinos issus des supernovae à effondrement de cœur.

Un aperçu de comment les robots évoluent avec les nouvelles technologies.

Examiner les vulnérabilités et les stratégies de sécurité pour les agents scientifiques alimentés par des LLM.

Mipha combine compréhension visuelle et textuelle avec des modèles plus petits pour plus d'efficacité.

GearBind renforce la puissance des anticorps grâce à des techniques avancées d'apprentissage machine.

Un nouvel outil pour évaluer les méthodes d'apprentissage de la structure des protéines.

Un nouveau référentiel évalue l'efficacité des modèles de langage dans les applications robotiques.

Cette approche utilise l'ontologie cellulaire pour améliorer l'analyse des données RNA-seq unicellulaires.

Cette étude aborde les problèmes d'évaluation des GNN dans des environnements de données hétérophiles.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les robots saisissent des objets plats.

Un nouveau modèle pour la robotique améliore la vitesse et réduit les besoins en données.

Nouveau modèle améliore l'apprentissage des robots en boostant leur performance et leur adaptabilité.

Une nouvelle méthode aide les robots à apprendre des tâches plus efficacement en décomposant les actions.

GENzyme simplifie la création d'enzymes pour différentes applications.