Huan Liu

Un nouveau cadre améliore la détection des articles de news générés par l'IA.

Les utilisateurs quittent Twitter pour de nouvelles plateformes à cause des préférences qui changent.

Un nouveau modèle améliore la détection de stance en utilisant des données contrefactuelles et de l'apprentissage contrastif.

Une nouvelle méthode améliore la complétion des graphes de connaissances en utilisant de grands modèles de langage.

Présentation d'une méthode innovante pour générer des graphes divers et réalistes.

Nouveau jeu de données et modèle améliorent la compréhension des émotions et des expressions faciales.

Nouveau modèle améliore la précision des prédictions ionosphériques pour les systèmes de navigation.

Ce travail explore le rôle des LLM dans l'amélioration de l'apprentissage par renforcement avec le façonnement des récompenses.

Le cadre CELL améliore la sélection d'interactions de fonctionnalités pour des recommandations personnalisées.

Les LLM peuvent aider à protéger contre l'ingénierie sociale, mais ils peuvent aussi poser de nouveaux risques.

Une étude sur l'amélioration de la précision des LLM grâce à des méthodes de récupération axées sur l'intention.

Explore les interactions des utilisateurs sur Bluesky Social grâce au jeu de données BlueTempNet.

Découvrez comment les LLM améliorent les méthodes de sélection de fonctionnalités en machine learning.

CausalBench aide les chercheurs à étudier les relations de cause à effet en utilisant les données de manière efficace.

La recherche explore la capacité des modèles linguistiques à analyser les interactions sur les réseaux sociaux et à s'attaquer au harcèlement.

Explorer comment l'IA peut évaluer la qualité du langage et les défis qui en découlent.

Un aperçu de comment les particules massives interagissent en physique.

Découvre comment CyberRAG améliore l'apprentissage en cybersécurité grâce à des méthodes pilotées par l'IA.

Découvrez comment des systèmes avancés transforment la charge de véhicules électriques au boulot.