Fei Wang

Une nouvelle méthode protège la vie privée des décisions dans les modèles de langage tout en maintenant la performance.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et la précision des systèmes de recommandation.

Une nouvelle méthode améliore la performance du suivi infrarouge thermique grâce à l'intégration du mouvement.

FraGNNet améliore la prédiction de spectres de masse pour une meilleure identification des composés.

Une nouvelle approche permet d'analyser des données de cellules uniques avec des informations manquantes.

PatchScaler améliore la résolution des images efficacement tout en gardant la qualité.

L'algorithme LD3 aide à identifier et à mesurer le traitement injuste dans différents secteurs.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction du risque d'Alzheimer en utilisant des dossiers de santé électroniques et des modèles avancés.

Cette étude examine comment les données visuelles et textuelles influencent la performance des modèles.

Découvre comment les ondes gravitationnelles approfondissent notre compréhension de l'univers primordial.

La recherche met en avant les effets du chauffage Joule sur les matériaux sous courants alternatifs.

Une nouvelle méthode simplifie l'extraction de données des rapports médicaux, améliorant ainsi l'efficacité.

Des recherches montrent des méthodes pour contrôler des excitons localisés chargés avec l'ajustement de la contrainte dans des matériaux bidimensionnels.

Ce modèle élargit le secteur de Higgs avec des champs scalaires supplémentaires pour expliquer la masse des particules.

Explorer les comportements surprenants des rayons cosmiques ultra haute énergie dans notre univers.

Cet article examine comment les fluides et les champs électromagnétiques interagissent aux interfaces.

CCS transforme la détection sans fil en gardant les données en sécurité et en s'adaptant aux besoins des utilisateurs.

Découvre comment le dataset MID améliore la détection des navires et la sécurité en navigation.

Des scientifiques explorent la symétrie modulaire des saveurs pour résoudre le problème de la SUSY.

Les réseaux neuronaux sont puissants mais ont des faiblesses critiques qui peuvent entraîner des erreurs.