Dawei Yin

Explorer l'importance de comprendre les grands modèles de langage.

Un nouveau cadre améliore la clarté dans la recherche d'informations en utilisant des modèles de langage.

VisLingInstruct améliore la capacité des modèles à intégrer du texte et des images.

MA4DIV améliore les résultats de recherche en ligne en augmentant la diversité des documents grâce à une approche multi-agents.

Des recherches montrent les défis que les LLM rencontrent pour comprendre des textes longs et proposent de nouveaux critères d'évaluation.

Cette étude présente un système pour améliorer la précision des modèles de langue en utilisant des défis adverses.

TourRank améliore le classement des documents en utilisant une approche basée sur des tournois.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de la génération de code et l'accessibilité pour les programmeurs.

De nouvelles méthodes améliorent la personnalisation dans la génération de texte en image.

GenCRF améliore la reformulation des requêtes de recherche pour une meilleure précision de l'intention utilisateur.

De nouvelles méthodes améliorent les modèles de langage pour les préférences individuelles des utilisateurs.