Caiming Xiong

Un aperçu des agents autonomes augmentés par LLM et leur développement.

Un nouveau cadre améliore les systèmes de dialogue en utilisant un module de cache et de récupération.

Un regard approfondi sur comment les LLM transforment le langage en code à travers plusieurs tâches.

Une nouvelle méthode pour mettre à jour les modèles de langage de manière efficace et précise.

Un nouveau modèle vise à améliorer les prévisions à travers différents types de données.

Text2Data améliore la génération de données en utilisant efficacement des sources non étiquetées et étiquetées.

MINT-1T est le plus gros dataset open-source pour entraîner des modèles multimodaux.

INDICT améliore la sécurité du code et son utilité grâce à une analyse à double critique.

APIGen génère des ensembles de données diversifiés et de haute qualité pour les agents d'appel de fonctions.

Étudier comment les modèles de langage répondent à des questions fictives révèle des caractéristiques communes.

Un nouveau cadre améliore les simulations RL pour le traitement de données scientifiques complexes.

Un cadre pour améliorer le travail d'équipe entre des agents de génie logiciel divers.

xGen-MM améliore les modèles multimodaux pour un meilleur apprentissage des images et du texte.

Un nouveau benchmark teste les agents IA dans des tâches CRM réalistes.

CodeTree transforme les tâches de codage avec un processus structuré et des agents IA spécialisés.

KALE combine des images avec des légendes détaillées pour une meilleure compréhension.

SpecTool apporte de la clarté sur les erreurs des LLM en utilisant des outils.