Bin Chen

De nouvelles méthodes améliorent la transmission de données sur de longues distances en utilisant la lumière.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des données dans la reconstruction de signaux.

Étudier comment les magnétofluides se comportent près des trous noirs révèle leur dynamique complexe.

Explorer les risques d'attaques par inversion de modèle sur des données privées dans les modèles d'apprentissage automatique.

Une étude sur l'utilisation des modèles de langage pour identifier le cancer métastatique à partir des notes cliniques.

Un coup d'œil sur les trous noirs, les disques d'accrétion et les formations de jets.

Des chercheurs analysent les mouvements du plasma et les chocs de terminaison dans une puissante éruption solaire.

Présentation de l'IDM pour une reconstruction d'image efficace à partir de données limitées.

Cette étude explore comment les flambées de trous noirs se forment à travers différentes orbites de points chauds.

Un aperçu détaillé de la tempête solaire de classe C9.4 et de ses dynamiques magnétiques.

Explore comment les relations commerciales évoluent au fil du temps à travers des modèles mathématiques.

Explorer la relation entre les opérateurs à coque mince et les systèmes quantiques en physique théorique.

La recherche étudie comment les électrons accélérés se déplacent dans les éruptions solaires en utilisant des données micro-ondes et des rayons X.

OV-DQUO améliore la détection d'objets, en identifiant efficacement les catégories connues et inconnues.

Explore les dynamiques des éruptions solaires et des ondes radio qu'elles produisent.

Un aperçu du comportement des champs électriques et magnétiques dans l'espace-temps carrolien.

Une nouvelle méthode révèle des vulnérabilités dans les modèles de pré-entraînement vision-langage grâce à des perturbations adversariales universelles.

H-GLaD améliore la distillation des jeux de données, rendant l'entraînement des modèles plus efficace et performant.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction du risque d'Alzheimer en utilisant des dossiers de santé électroniques et des modèles avancés.

Une étude révèle comment des bouteilles magnétiques accélèrent les électrons pendant les éruptions solaires.

Recherche sur les fibres multicœurs et les techniques de modulation pour améliorer le transfert de données.

Étude des symétries carrolliennes et de leurs implications en physique moderne.

Une nouvelle méthode améliore les attaques adversariales dans les modèles d'apprentissage automatique en utilisant CLIP.

Une méthode pour analyser efficacement des modèles de facteur tensoriel de haute dimension en finance.

Un nouveau code de calcul améliore l'étude de la lumière polarisée près des trous noirs.

GaussianSR améliore les images basse résolution en utilisant une représentation gaussienne continue.

Une étude révèle des comportements lumineux uniques provenant de points chauds près des trous noirs.

Des chercheurs trouvent de nouvelles méthodes pour mesurer la rotation des trous noirs en utilisant la polarisation de la lumière.

Un aperçu de la modulation codée et de ses méthodes de façonnage pour améliorer le transfert de données.

Découvrez comment ImageRAG simplifie l'analyse des images satellites détaillées.

AdcSR améliore la qualité des images rapidement et efficacement pour des visuels plus clairs.

PCNet améliore la qualité d'image dans le traitement compressé avec des techniques d'échantillonnage intelligentes.

Une nouvelle méthode améliore la distillation des datasets pour une reconnaissance d'images efficace.

Une nouvelle méthode pour créer des ensembles de données synthétiques efficaces pour les modèles de deep learning.

Un nouveau modèle accélère la recherche de vidéos tout en améliorant la précision.

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