Bernhard Schölkopf

Un aperçu de comment les ajustements de paramètres façonnent l'entraînement des réseaux de neurones.

Cet article examine comment les étapes de prétraitement peuvent influencer les garanties de confidentialité des données.

Combiner les relations causales avec la prédiction améliore la précision de l'analyse des sentiments.

COMET présente un nouveau modèle pour que l'IA apprenne et s'adapte efficacement.

Une analyse de comment la Représentation de Signification Abstraite impacte la performance des LLM sur différents tâches.

Examiner la justice et l'éthique de la façon dont les modèles de langage répondent aux utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore les estimations des effets de traitement dans des ensembles de données complexes.

Une nouvelle approche améliore la capacité à trouver des exoplanètes dans les ciels étoilés.

Un nouvel algorithme combine l'apprentissage par renforcement hors ligne et les feedbacks de préférence pour une prise de décision améliorée.

Un aperçu des effets causals dans des contextes de données échangeables et leurs implications.

Explorer des espaces causaux et leurs implications pour comprendre les systèmes et les interactions.

Analyser comment les LLM prennent des décisions morales à travers les langues et les cultures.

Differentiable Tree Experts améliore les opérations sur les arbres en intelligence artificielle.

Explorer comment les données bruyantes affectent la performance du modèle sur des données inédites.

Des robots apprennent à jouer du piano en utilisant un nouveau jeu de données de plus d'un million de mouvements.

Examiner la responsabilité dans les collaborations humain-IA dans différents domaines.

Une nouvelle méthode mélange des idées inattendues pour créer des œuvres d'art uniques.

Une nouvelle méthode pour comprendre les relations de cause à effet dans des environnements dynamiques.