VIDES : Transformer le design d'intérieur avec l'IA

Le design d’intérieur joue un rôle super important pour créer des espaces intérieurs à la fois beaux et pratiques. Mais faire et modifier des designs d’intérieur peut demander beaucoup de temps et de compétences. Pour régler ce souci, on a créé un système appelé VIDES, qui veut dire Design d’Intérieur Virtuel avec Langage Naturel et Guidance Visuelle. Ce système utilise une technologie avancée pour aider les utilisateurs à créer et modifier rapidement des scènes intérieures basées sur leurs descriptions écrites et des images. En combinant texte et images pour guider le design, notre système améliore la précision et l’attrait visuel des designs créés.

#L'Importance du Design d'Intérieur

Avec la demande de design d’intérieur qui grimpe, surtout dans les propriétés de luxe, les agences de design doivent souvent fournir plusieurs idées pour une seule pièce. Ces idées doivent non seulement être esthétiques, mais aussi correspondre aux préférences spécifiques du client. Malheureusement, la façon traditionnelle de créer des designs est très manuelle et demande beaucoup d’expertise, ce qui rend le processus long et coûteux. Beaucoup de gens trouvent les outils de retouche d’image trop compliqués et chronophages, ce qui peut décourager ceux sans formation en design.

#Avancées en IA pour le Design

Les récents développements en intelligence artificielle, surtout dans la génération et l’édition d’images, ont ouvert la voie à des processus plus rapides et plus faciles dans le design d’intérieur. Deux méthodes notables sont les Réseaux Antagonistes Génératifs (GANs) et les Modèles de diffusion. Alors que les GANs peuvent produire des images de haute qualité, ils rencontrent parfois des problèmes de stabilité d’entraînement. À l’inverse, les Modèles de Diffusion peuvent créer des images réalistes et fonctionnent bien avec de grands modèles linguistiques, ce qui facilite l’expression des idées par les utilisateurs. Des outils populaires comme DALL-E et Imagen montrent à quel point ces modèles peuvent être efficaces pour générer des images basées sur les inputs des utilisateurs.

#Comment VIDES Fonctionne

Notre but avec VIDES est de créer un système facile à utiliser pour que n’importe qui puisse changer et concevoir des images d’intérieur dans un environnement virtuel, sans avoir besoin de compétences techniques. VIDES permet aux utilisateurs de proposer de nouvelles idées de design et de modifier le style d’une pièce selon leurs envies. Le système interprète les demandes des utilisateurs avec des références visuelles pour générer des designs satisfaisants. En plus, il peut enlever ou remplacer des objets dans une pièce, offrant plus de flexibilité par rapport aux logiciels de retouche d’image traditionnels.

#Les Fonctionnalités de VIDES

Une des principales fonctionnalités de VIDES est sa capacité à sélectionner et isoler des objets dans les images grâce à une technologie avancée. Au lieu de dessiner manuellement sur les objets, les utilisateurs peuvent simplement cliquer ou dessiner autour d’eux pour sélectionner ce qu’ils veulent changer. Après avoir choisi un objet, les utilisateurs peuvent le modifier tout en laissant le reste de l’image intact. Cette combinaison de segmentation et de génération d’images réduit considérablement le temps et l’effort nécessaires pour modifier des objets, rendant l’expérience plus conviviale.

Une autre fonctionnalité excitante est la possibilité de convertir une image 2D d’une pièce en un modèle 3D. Cela permet aux utilisateurs de voir leur design sous différents angles, améliorant ainsi leur expérience.

#Créer des Designs de Haute Qualité

Pour produire des images de haute qualité pour des scènes intérieures, nous avons construit un ensemble de données complet de designs intérieurs. En utilisant un modèle linguistique, nous avons créé des descriptions pour aider à générer des images via des modèles de diffusion. Bien que nous ayons principalement entraîné notre système sur notre propre ensemble de données, nous avons constaté qu’il créait toujours des images réalistes et de haute qualité.

Notre recherche a montré que VIDES permet aux utilisateurs de se concentrer sur leurs idées créatives sans avoir besoin de compétences particulières en retouche d’image. Les utilisateurs ont déclaré que le système les inspirait avec de nouveaux concepts de design auxquels ils n’avaient pas pensé auparavant.

#Contributions Clés de VIDES

1. Autonomisation de l'Utilisateur : VIDES permet aux utilisateurs de générer des images à partir de descriptions textuelles, qui peuvent ensuite être personnalisées selon leurs préférences tout en gardant la disposition de la pièce.

2. Modification d’Objets : Les utilisateurs peuvent sélectionner des objets dans les images et les modifier ou les supprimer selon leurs besoins.

3. Interface Accessible : Le système est conçu pour être convivial, s’adaptant à divers utilisateurs et facilitant l’interaction avec l’outil.

4. Nouvel Ensemble de Données : Nous avons créé une collection d’images de haute qualité avec des descriptions textuelles pour entraîner nos modèles, permettant de meilleurs résultats par rapport aux images du monde réel.

5. Retour Positif des Utilisateurs : Les participants aux études ont trouvé le système facile à utiliser et étaient satisfaits de la qualité des images produites.

#Travaux Connexes en Génération d’Images

Les modèles de diffusion sont devenus populaires pour générer des images en raison de leur capacité à produire des résultats de haute qualité. Ils fonctionnent en comprenant des distributions de données complexes et en générant une large gamme d'images. Des modèles plus récents peuvent également éditer des images existantes en fonction de diverses conditions, les rendant très efficaces pour des tâches comme le design d’intérieur. Bien que d’autres applications existent permettant aux utilisateurs de changer le style des pièces, elles manquent souvent des fonctionnalités avancées nécessaires aux professionnels.

#Vue d’Ensemble du Système Proposé

VIDES se compose de deux modules principaux : génération d’image et édition d’image. Ces modules aident les utilisateurs à produire et manipuler facilement des images pour différents objectifs créatifs. Le module de génération d’image crée de nouvelles images basées sur les inputs des utilisateurs, tandis que le module d’édition permet des modifications de zones spécifiques dans ces images.

#Génération de Scènes Intérieures

Le cœur de notre module de génération de scènes intérieures est basé sur un modèle de diffusion stable intégré avec un plugin ControlNet. Cette combinaison permet aux utilisateurs de fournir divers inputs, comme des images ou du texte, pour adapter leurs designs. En permettant aux utilisateurs de manipuler des indices visuels, le système génère des résultats personnalisés qui correspondent aux intentions des utilisateurs.

#Capacités d’Édition d’Objets

La diffusion stable permet également une édition ciblée dans les images. En fournissant une zone spécifique pour la modification avec des directives supplémentaires, les utilisateurs peuvent facilement ajuster des éléments tout en gardant d'autres parties de l'image inchangées. Le système peut effectuer des modifications de texture sans changer la forme de l'objet.

#Entraînement du Système

Pour entraîner VIDES, nous avons utilisé un modèle de diffusion stable préexistant et l’avons adapté avec notre ensemble de données unique de scènes intérieures. Nous avons créé des prompts et généré des images correspondantes à l’aide de modèles de diffusion. Pour notre entraînement, nous avons constaté qu'il n'existait pas d'ensemble de données spécifique qui convienne à nos besoins, donc nous avons construit le nôtre.

#Interaction et Expérience Utilisateur

Nous avons conçu une interface simple et interactive pour VIDES, où les utilisateurs peuvent guider le processus de génération via des images ou du texte. Par exemple, les utilisateurs peuvent télécharger une image de pièce et spécifier un style désiré, et le système répond en générant un nouveau design qui conserve la disposition de la pièce.

#Retours des Utilisateurs et Améliorations

Lors des sessions de retour avec les participants, ils ont exprimé une grande satisfaction avec VIDES. Ils ont apprécié le design convivial et la qualité réaliste des images produites. Cependant, les participants ont noté quelques défis avec des descriptions complexes, ce à quoi nous prévoyons de répondre à l’avenir. Les suggestions incluaient l'ajout d'un mode de comparaison pour suivre les changements de design et des améliorations des fonctionnalités d’édition d’objets.

#Directions Futures

En regardant vers l’avenir, nous avons l’intention d’intégrer la reconstruction de scènes 3D dans le système VIDES pour permettre aux utilisateurs de visualiser les changements de manière plus immersive. En élargissant la gamme d’inputs des utilisateurs pour la manipulation d’images, nous espérons donner encore plus de contrôle aux utilisateurs sur leurs processus de design, assurant que le système réponde à un plus large éventail de besoins créatifs.

En résumé, VIDES représente un pas en avant significatif dans la technologie du design d’intérieur, permettant aux utilisateurs réguliers d’explorer et de créer facilement des espaces intérieurs uniques. En utilisant des modèles d’IA avancés et une interface conviviale, nous brisons les barrières traditionnelles dans le design, favorisant la créativité et l’innovation dans ce domaine.