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Défis de gouvernance mondiale dans la technologie IA

Un aperçu de la nécessité de règles internationales sur la sécurité de l'IA.

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Avec les avancées technologiques, il y a de nouveaux risques à prendre en compte, surtout avec les systèmes d'IA. Ces systèmes peuvent faire des choses incroyables, mais ils peuvent aussi causer des dégâts. Le besoin de régulation est urgent alors que les pays travaillent sur leurs propres règles. Cependant, les lois nationales à elles seules ne suffisent pas. Comme l'IA est une technologie internationale, il faut une gouvernance mondiale pour traiter les risques qui ne reconnaissent pas les frontières.

La technologie de l'IA se répand rapidement dans de nombreux pays. Même les petits États ont accès à des capacités avancées en IA. Ces technologies peuvent franchir les frontières via Internet et d'autres moyens, ce qui augmente les enjeux pour la sécurité mondiale. Des problèmes comme les algorithmes biaisés ou la propagande alimentée par l'IA sont des préoccupations sérieuses qui nécessitent une action collective à l'international.

Pourquoi la Coopération Internationale Est Importante

L'IA n'est pas qu'une préoccupation nationale ; c'est un problème mondial. Les risques liés à l'IA peuvent rapidement devenir des problèmes internationaux. Par exemple, si un pays utilise l'IA de manière nuisible, cela peut toucher des gens à travers le monde. À cause de cette interconnexion, il ne suffit pas qu'un seul pays régule l'IA. On a besoin d'une approche internationale cohérente.

Les pays doivent travailler ensemble pour créer des règles et des lignes directrices pour l'utilisation de l'IA. Cela pourrait aider à prévenir des actes nuisibles et assurer que les technologies d'IA sont développées et utilisées de manière responsable. L'objectif est de créer un environnement sûr où l'IA peut être bénéfique sans poser de risques pour la société.

Système Proposé pour la Gouvernance Internationale de l'IA

Une méthode suggérée pour mieux gérer l'IA est de mettre en place une Organisation Internationale de l'IA (OIIA). Ce corps se concentrerait sur la création d'un ensemble standard de règles pour le développement et l'utilisation des technologies d'IA. Le rôle principal de l'OIIA serait de certifier les pays qui respectent les normes internationales. C'est un peu comme la gestion de la sécurité aérienne internationale, s'assurant que tous les pays respectent des critères minimaux de sécurité avant d'être autorisés à opérer à l'échelle mondiale.

Composantes Clés de l'OIIA

  1. Certification des Juridictions : Au lieu de certifier des entreprises individuelles, l'OIIA s'assurerait que des pays entiers respectent les normes de conformité. Cela signifie que les pays devraient prouver qu'ils ont les lois et pratiques nécessaires en place pour gérer l'IA en toute sécurité.

  2. Conditions d'Accès au Marché : Les pays seraient encouragés à adopter des normes internationales en les liant au commerce. Si un pays ne respecte pas les normes de l'OIIA, il pourrait être restreint dans l'importation ou l'exportation de technologies liées à l'IA.

  3. Collaboration et Support Technique : L'OIIA fournirait une assistance aux pays qui ont besoin d'aide pour établir leurs propres réglementations. Cela pourrait impliquer le partage de connaissances et de meilleures pratiques, s'assurant que tous les pays peuvent participer efficacement.

Pourquoi Cette Approche Fonctionne

En se concentrant sur les pays plutôt que sur les entreprises, l'OIIA aborde la nature complexe de la technologie de l'IA. Ce système permet de la flexibilité, donnant aux États individuels l'autorité de mettre en œuvre les normes comme ils l'entendent tout en respectant un cadre global.

Cette coopération internationale est essentielle pour maintenir une norme qui protège tous les citoyens et garantit que le développement de l'IA est responsable et transparent.

Risques de l'IA et Nécessité d'une Régulation

Les technologies d'IA peuvent créer des risques significatifs, qu'ils soient intentionnels ou non. Ces risques comprennent :

  • Biais et Discrimination : L'IA peut hériter de biais des données dont elle apprend, entraînant un traitement injuste de certains groupes.
  • Problèmes de Confidentialité : Les systèmes d'IA peuvent collecter et traiter des données personnelles, soulevant des questions sur l'utilisation et la protection de ces informations.
  • Menaces à la Sécurité : Les technologies d'IA peuvent être détournées pour créer des applications nuisibles, comme des cyberattaques automatisées ou de fausses nouvelles.

Au vu de ces risques, il est crucial d'établir des réglementations qui assurent la sécurité et la responsabilité dans le développement de l'IA. C'est ici que la gouvernance internationale devient vitale.

La Structure de l'OIIA

L'OIIA proposée fonctionnerait avec plusieurs fonctions clés conçues pour améliorer la sécurité et la conformité :

  1. Établir des Normes : L'OIIA créerait des normes convenues à l'international pour le développement et le déploiement de l'IA. Ces normes décriraient ce qui est acceptable et ce qui ne l'est pas dans la technologie de l'IA.

  2. Réaliser des Audits : Comme d'autres organismes internationaux, l'OIIA auditerait régulièrement les pays pour s'assurer qu'ils respectent les normes établies. Cela aiderait à instaurer la confiance entre les nations et garantirait la conformité.

  3. Mécanisme d'Application : L'OIIA travaillerait avec les gouvernements nationaux pour faire appliquer les normes. Si un pays ne respecte pas ces normes, l'OIIA peut recommander des restrictions commerciales ou des pénalités.

  4. Formation et Support : L'OIIA fournirait des ressources et des connaissances pour aider les pays à développer leurs propres cadres réglementaires. Ce soutien est crucial pour les nations plus petites ou en développement qui pourraient manquer de l'expertise nécessaire.

Comment la Coopération Internationale Peut Se Réaliser

Construire un Consensus

Pour que l'OIIA soit efficace, tous les pays doivent s'accorder sur la nécessité d'une régulation. Cela peut être réalisé par le biais de sommets mondiaux et de discussions où les nations peuvent partager leurs points de vue et préoccupations concernant l'IA. En favorisant le dialogue, les pays peuvent travailler vers une approche unifiée de la gouvernance de l'IA.

Impliquer Diverses Parties Prenantes

Impliquer un large éventail de parties prenantes, y compris des entreprises technologiques, la société civile et des institutions académiques, est essentiel. Leurs contributions peuvent aider à façonner des réglementations pratiques et efficaces. Cette diversité peut également promouvoir la transparence et la responsabilité dans le développement de l'IA.

Établir un Calendrier

Pour garder l'initiative sur la bonne voie, il sera important de fixer des délais pour créer l'OIIA et établir son cadre. Un calendrier clair aidera à rationaliser le processus et à maintenir l'élan parmi les pays participants.

Conclusion

La croissance rapide de la technologie de l'IA présente des défis uniques qui traversent les frontières nationales. Un système de gouvernance internationale efficace est essentiel pour gérer les risques associés à l'IA. En établissant l'OIIA, les pays peuvent travailler ensemble pour créer un environnement qui encourage l'innovation tout en protégeant la sécurité publique.

Alors que les nations font face à ce paysage complexe de l'IA, la coopération internationale sera la clé pour développer des pratiques responsables. Le moment d'agir, c'est maintenant, et la structure de gouvernance proposée peut ouvrir la voie à un avenir plus sûr dans la technologie de l'IA.

Source originale

Titre: International Governance of Civilian AI: A Jurisdictional Certification Approach

Résumé: This report describes trade-offs in the design of international governance arrangements for civilian artificial intelligence (AI) and presents one approach in detail. This approach represents the extension of a standards, licensing, and liability regime to the global level. We propose that states establish an International AI Organization (IAIO) to certify state jurisdictions (not firms or AI projects) for compliance with international oversight standards. States can give force to these international standards by adopting regulations prohibiting the import of goods whose supply chains embody AI from non-IAIO-certified jurisdictions. This borrows attributes from models of existing international organizations, such as the International Civilian Aviation Organization (ICAO), the International Maritime Organization (IMO), and the Financial Action Task Force (FATF). States can also adopt multilateral controls on the export of AI product inputs, such as specialized hardware, to non-certified jurisdictions. Indeed, both the import and export standards could be required for certification. As international actors reach consensus on risks of and minimum standards for advanced AI, a jurisdictional certification regime could mitigate a broad range of potential harms, including threats to public safety.

Auteurs: Robert Trager, Ben Harack, Anka Reuel, Allison Carnegie, Lennart Heim, Lewis Ho, Sarah Kreps, Ranjit Lall, Owen Larter, Seán Ó hÉigeartaigh, Simon Staffell, José Jaime Villalobos

Dernière mise à jour: 2023-09-11 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2308.15514

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2308.15514

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

Merci à arxiv pour l'utilisation de son interopérabilité en libre accès.

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