Le rôle de l'IA dans l'éducation médicale
Les étudiants en médecine montrent de l'intérêt mais veulent plus de formation en IA pour leurs futures carrières.
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L'intelligence artificielle (IA) est de plus en plus populaire dans le secteur de la santé, attirant l'attention des pros et des étudiants. En novembre 2022, OpenAI a sorti un chatbot appelé ChatGPT. Cet outil peut avoir des conversations qui semblent humaines, boostant l'essor de l'IA dans le domaine Médical. Même si ce n’était pas vraiment formé sur des infos médicales, une version précédente, ChatGPT-3.5, a mal performé à un examen médical important aux États-Unis. Par contre, son successeur, GPT-4, a fait bien mieux, avec un score de 84,3 % à un test médical majeur.
Il y a des modèles d'IA spécialisés développés pour des tâches médicales spécifiques. Par exemple, MedPaLM-2 de Google a montré des résultats impressionnants, avec une grande précision sur des quiz médicaux. Certains outils d'IA ont montré des performances de niveau expert dans des domaines comme le dépistage du cancer du sein et la détection de problèmes sur des radiographies thoraciques.
Les usages potentiels de l'IA en médecine sont énormes. Ça peut aider les étudiants en médecine à comprendre des termes, répondre à des questions, créer des plans d'apprentissage, donner des retours, organiser des infos, ou même simuler des conversations avec des patients. Enseigner l'IA dans les écoles de médecine est crucial pour que les futurs médecins se familiarisent avec la technologie qu'ils rencontreront probablement dans leur carrière.
Cependant, l'utilisation de l'IA dans les Soins de santé a ses défis. C'est super important de s'assurer que les droits des patients sont respectés et que les principes Éthiques sont suivis. Comme la médecine implique des décisions majeures et des données sensibles, il est essentiel d'apprendre aux étudiants sur les bénéfices et les risques de l'IA dès le début de leur formation, afin de les préparer à un usage responsable dans leur carrière.
Bien que des études passées aient examiné comment les étudiants en médecine perçoivent l'IA, la plupart avaient de petits échantillons ou étaient limitées à des domaines spécifiques, ce qui rendait difficile la comparaison des avis à l'échelle mondiale. Pour y remédier, une étude récente a sondé des étudiants en médecine, en dentisterie et en médecine vétérinaire de plusieurs pays pour comprendre leur connaissance de la technologie, la présence de l'IA dans leurs études, et leur opinion sur le rôle de l'IA dans les soins de santé.
Conception et Méthodes de l'Étude
Cette étude a suivi des directives strictes et a reçu une approbation éthique, garantissant l'anonymat des participants. Un sondage en ligne anonyme a été créé pour évaluer la connaissance de la technologie et de l'IA, l'Éducation actuelle sur l'IA dans les programmes médicaux, et les attitudes des étudiants envers l'IA dans le domaine médical. Une équipe de réviseurs a aidé à rassembler la littérature existante sur les avis des étudiants en médecine concernant l'IA pour informer la conception du sondage.
Après plusieurs révisions et discussions de groupe, le sondage final a inclus des questions à choix multiple, des questions démographiques, et une section pour des commentaires. Le sondage a été distribué en ligne et a été mis à la disposition des étudiants d'avril à octobre 2023.
Qui a Participé à l'Étude ?
Des étudiants âgés de 18 ans et plus, inscrits dans des programmes de médecine, de dentisterie ou de médecine vétérinaire, ont été invités à participer. Ceux qui étudiaient des matières non liées ou qui n'ont pas fourni de réponses complètes ont été exclus. L'étude a recueilli 4 900 réponses d'étudiants provenant de 192 universités dans 48 pays. La plupart des répondants étudiaient la médecine, tandis qu'un nombre plus petit était en dentisterie et en médecine vétérinaire.
Analyse des Résultats
Les chercheurs ont utilisé des outils statistiques pour analyser les données. Ils ont examiné comment les étudiants se sentaient par rapport à leurs connaissances en IA, combien ont déclaré avoir reçu une éducation à ce sujet, et leurs opinions sur le rôle de l'IA dans les soins de santé. Les réponses ont été regroupées par régions géographiques pour observer d'éventuelles différences d'attitudes envers l'IA.
La plupart des étudiants ont rapporté une opinion positive sur l'IA, beaucoup pensant qu'elle améliorerait les processus de soins à l'avenir. Cependant, beaucoup ont aussi exprimé des inquiétudes concernant les problèmes légaux et éthiques potentiels liés à son utilisation. Un nombre significatif d'étudiants a admis qu'ils avaient peu ou pas de connaissance de l'IA, mais la plupart souhaitaient plus d'éducation à ce sujet.
Principaux Résultats
Les résultats ont indiqué que bien que les étudiants soutiennent généralement l'IA dans le secteur de la santé, il y a des lacunes dans leur compréhension et leur exposition à la technologie. Beaucoup se sont sentis mal préparés à utiliser l'IA dans leurs futurs rôles. Les résultats du sondage ont mis en lumière un fort désir de plus de formation sur l'IA dans les cursus médicaux.
Fait intéressant, les réponses ont montré une préférence pour des systèmes d'IA capables d'expliquer leurs raisonnements plutôt que de se concentrer uniquement sur l'exactitude. Cela suggère une demande de transparence sur la manière dont l'IA prend des décisions dans les milieux médicaux, soulignant le besoin de confiance et de compréhension parmi les utilisateurs.
Différences Régionales
En analysant les données par région, les chercheurs ont trouvé quelques différences d'opinion. Par exemple, les étudiants des pays riches étaient plus susceptibles d'exprimer des préoccupations concernant les implications éthiques et légales de l'IA. Pendant ce temps, les étudiants de certains pays en développement se sentaient plus prêts à appliquer l'IA dans leurs futures pratiques.
Malgré des perspectives régionales variées, un fil conducteur commun parmi les étudiants était la reconnaissance du potentiel de l'IA à engendrer de nouveaux défis éthiques en pratique médicale. Cela renforce l'importance d'inclure l'éthique dans les discussions sur l'IA dans l'éducation à la santé.
Limitations de l'Étude
Bien que l'étude ait fourni des insights précieux, elle avait aussi des limitations. Le nombre de participants des différentes régions n'était pas uniformément réparti, ce qui pourrait fausser les résultats. Le sondage n'était disponible qu'en anglais et en espagnol, excluant les non-anglophones. De plus, les étudiants ayant un intérêt particulier pour l'IA étaient peut-être plus enclins à participer, introduisant un potentiel biais.
Le taux de réponse était également plus bas que prévu en raison de difficultés à obtenir des données d'inscription de certaines institutions. Cela a causé quelques incohérences lors de l'estimation des niveaux de participation.
Conclusion
En résumé, cette étude met en avant un regard optimiste parmi les étudiants en médecine concernant l'intégration de l'IA dans les soins de santé. Bien qu'ils expriment de l'enthousiasme pour les bénéfices potentiels de l'IA, les étudiants reconnaissent aussi la nécessité de plus d'éducation sur la technologie et ses implications éthiques.
Alors que l'IA continue d'évoluer et de devenir une partie des soins de santé, il est essentiel d'éduquer les futurs travailleurs de la santé sur ses usages, ses avantages et ses défis. Cette préparation est cruciale pour s'assurer que les nouvelles technologies améliorent les soins aux patients tout en abordant les considérations éthiques et légales dans le domaine médical.
Dernières Pensées
Avec l'IA prenant de plus en plus de place dans les soins de santé, il est clair que les systèmes éducatifs doivent s'adapter pour préparer les étudiants à ce paysage en évolution. En intégrant une formation complète sur l'IA dans les programmes médicaux à l'échelle mondiale, on peut aider à s'assurer que les futurs professionnels de santé soient bien équipés pour travailler efficacement aux côtés des technologies d'IA pour le bénéfice de tous les patients.
Titre: Medical students' perceptions towards artificial intelligence in education and practice: A multinational, multicenter cross-sectional study
Résumé: BackgroundArtificial intelligence (AI) is anticipated to fundamentally change the educational and professional landscape for the next generation of physicians, but its successful integration depends on the global perspectives of all stakeholders. Previous medical student surveys were limited by small sample sizes or geographic constraints, hindering a global comparison of perceptions. This study aims to explore current medical students attitudes towards AI in medical education and the profession on a broad, international scale and to examine regional differences in perspectives. Methods and FindingsThis international multicenter cross-sectional study developed and validated an anonymous online survey of 15 multiple-choice items to assess medical, dentistry, and veterinary students AI knowledge and attitudes toward the utilization of AI in healthcare, the current state of AI education, and regional differences in perspectives. Between April and October 2023, 4,313 medical, 205 dentistry, and 78 veterinary students from 192 faculties in 48 countries responded to the survey (average response rate: 0.2%, standard deviation: 0.4%). Most participants studied in European countries (N=2,350), followed by North/South America (N=1,070) and Asia (N=944). Students expressed predominantly positive attitudes towards the use of AI in healthcare (67.6%, N=3,091) and the desire for more AI teaching in their curricula (76.1%, N=3,474). However, they reported limited general knowledge of AI (75.3%, N=3,451), the absence of AI-related courses (76.3%, N=3,497), and felt inadequately prepared to use AI in their future careers (57.9%, N=2,652). The subgroup analyses revealed regional differences in perceptions, although predominantly with small effect sizes. The main limitations include the low response rate per institution, which was calculated on total enrollment across all degree programs, and the risk of selection bias. ConclusionsThis study highlights the favorable perceptions of international medical students towards incorporating AI in healthcare practice while emphasizing the importance of integrating AI teaching into medical education. Graphical abstract O_FIG O_LINKSMALLFIG WIDTH=200 HEIGHT=150 SRC="FIGDIR/small/23299744v1_ufig1.gif" ALT="Figure 1"> View larger version (43K): [email protected]@1186d47org.highwire.dtl.DTLVardef@ae5f3dorg.highwire.dtl.DTLVardef@1eeb5bc_HPS_FORMAT_FIGEXP M_FIG C_FIG
Auteurs: Felix Busch, L. Hoffmann, D. Truhn, E. Ortiz-Prado, M. R. Makowski, K. K. Bressem, L. C. Adams, COMFORT Consortium
Dernière mise à jour: 2023-12-10 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.12.09.23299744
Source PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.12.09.23299744.full.pdf
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.
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