Défis dans la gestion de l'hypertension sévère
Examiner les facteurs qui influencent l'adhésion au traitement pour gérer l'hypertension.
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Table des matières
- Raisons du non-respect des recommandations
- Lacunes dans la compréhension des problèmes de traitement
- Collecte de données
- Analyse des données
- Résultats sur les scénarios de mauvais respect
- Scénarios liés aux cliniciens
- Scénarios liés aux patients
- Scénarios liés à la complexité clinique
- Obstacles à un traitement efficace
- Conclusion
- Source originale
L'Hypertension, ou pression artérielle élevée, est un gros problème de santé qui touche presque la moitié des adultes aux États-Unis. Quand les chiffres de la pression artérielle sont très élevés-en gros, la systolique (le chiffre du haut) atteint 160 mmHg ou plus, ou la diastolique (le chiffre du bas) est à 100 mmHg ou plus-ça peut entraîner des risques et complications graves. Environ 12% des gens avec une pression artérielle élevée se retrouvent dans cette catégorie sévèrement élevée. Ces Patients ont besoin d'un traitement médical rapide et efficace pour éviter des dommages importants à leurs organes.
Les recommandations actuelles suggèrent que les médecins doivent rapidement évaluer et commencer le traitement des patients souffrant d'hypertension sévère. Pourtant, beaucoup de médecins ne suivent pas vraiment ces recommandations. Une étude récente a montré qu almost 30% des patients avec une pression artérielle très élevée n'avaient pas de prescriptions de médicaments contre l'hypertension lors de leur deuxième visite chez le médecin, et moins de la moitié de ceux qui avaient reçu des médicaments n'avaient pas la combinaison recommandée. Ça montre qu'il y a des opportunités d'améliorer la façon dont les médecins suivent les recommandations pour gérer l'hypertension.
Raisons du non-respect des recommandations
Suivre les recommandations médicamenteuses est complexe. Plusieurs facteurs peuvent empêcher les médecins de les respecter. D'abord, parfois la pression artérielle enregistrée ne reflète pas les lectures normales d'un patient. Par exemple, un patient peut avoir des lectures plus basses chez lui ou peut ressentir de la douleur lors de la visite chez le médecin. De plus, les médecins peuvent donner la priorité à d'autres problèmes médicaux plutôt qu'à l'hypertension. Ils peuvent également avoir besoin de donner des conseils sur le mode de vie et de surveiller les patients dans le temps, ce qui peut détourner leur attention. En outre, la manière dont les médecins abordent des facteurs liés aux patients, comme l'adhérence aux médicaments et les préférences personnelles, peut affecter leur respect des recommandations.
Les croyances que certains médecins peuvent avoir-comme penser que gérer l'hypertension est la responsabilité d'un autre médecin-peuvent aussi gêner le respect des recommandations. Les défis liés aux médicaments, comme les effets secondaires, l'utilisation de médicaments d'autres sources, ou avoir des allergies à certains médicaments, ajoutent à ce problème. En reconnaissant ces différents facteurs, les systèmes de santé peuvent créer des stratégies pour aider les médecins à suivre les recommandations médicamenteuses et améliorer les soins aux patients.
Lacunes dans la compréhension des problèmes de traitement
Les recherches sur les raisons pour lesquelles les médecins ne suivent pas les recommandations pour traiter des patients avec une hypertension très élevée sont limitées. En particulier, il n’y a pas assez de compréhension des raisons routinières pour lesquelles le traitement est inadéquat en se basant sur des dossiers médicaux standards. Cette connaissance est cruciale, car les médicaments peuvent réduire significativement la pression artérielle et diminuer les risques pour la santé de ces patients. Les études précédentes peuvent avoir raté ou négligé les défis auxquels les médecins font face quand il s'agit de respecter les recommandations. Pour combler cette lacune, une analyse détaillée des dossiers de santé électroniques (DSE) a été réalisée pour identifier les scénarios qui montrent un mauvais respect des recommandations dans le traitement de l'hypertension sévère.
Collecte de données
L'étude a impliqué des adultes d'un grand système de santé qui ont eu deux visites de soins externes consécutives entre 2013 et 2018 et des lectures de pression artérielle élevées. Des patients âgés de 18 à 85 ans avec des lectures systoliques de 160 mmHg ou plus ou des lectures diastoliques de 100 mmHg ou plus ont été sélectionnés. Ceux qui n'avaient pas reçu de nouvelles prescriptions de médicaments contre l'hypertension dans les 90 jours étaient inclus. Un total de 4 828 patients remplissaient les critères, et 100 dossiers ont été sélectionnés au hasard pour analyse.
Analyse des données
Les chercheurs ont utilisé une approche systématique pour analyser les dossiers de santé et comprendre les raisons derrière le mauvais respect des lignes directrices en matière de traitement. Ils ont développé une grille d'évaluation pour revoir les dossiers, en se concentrant sur la démographie des patients et leurs antécédents médicaux. Deux examinateurs ont été formés pour utiliser cette grille afin d'assurer la cohérence dans leur analyse. Après avoir examiné les données, ils ont pu identifier des thèmes clés liés au mauvais respect des recommandations.
Résultats sur les scénarios de mauvais respect
L'analyse a identifié de nombreux scénarios où les médecins n'ont pas suivi les recommandations pour traiter une pression artérielle sévèrement élevée, principalement sous deux catégories : non-initiation et non-intensification du traitement. La non-initiation se réfère au fait de ne pas commencer le traitement pour les patients ayant une pression artérielle élevée, tandis que la non-intensification signifie que les médecins n'ont pas augmenté ou modifié le traitement quand c'était nécessaire.
Les chercheurs ont classé les scénarios identifiés en trois thèmes principaux : problèmes liés aux cliniciens, problèmes liés aux patients, et problèmes liés à la complexité clinique.
Scénarios liés aux cliniciens
Ces scénarios impliquent des facteurs liés aux actions ou décisions du clinicien. Deux sous-catégories ont été notées : négligence et diffusion de la responsabilité.
Négligence : Cela se produit quand un clinicien ne reconnaît pas ou ne priorise pas l'hypertension lors d'une visite patient. Par exemple, si un patient va chez le médecin pour une plaie mais que sa pression artérielle n'est pas abordée, cela représente de la négligence.
Diffusion de la responsabilité : Dans ce cas, un clinicien pourrait penser que gérer l'hypertension est le travail de quelqu'un d'autre, comme un médecin généraliste ou un spécialiste, et par conséquent n'agit pas.
Scénarios liés aux patients
Ces situations proviennent des comportements des patients affectant les décisions de traitement. Deux sous-catégories sous ce thème ont été trouvées : non-adhérence des patients et préférence des patients.
Non-adhérence des patients : Cela implique des situations où un médecin n'agit pas parce que le patient n'a pas suivi son traitement actuel. Par exemple, un patient peut avoir raté des doses de son médicament contre l'hypertension, ce qui amène le clinicien à se concentrer sur l'amélioration de l'adhérence du patient plutôt que de changer les médicaments.
Préférence des patients : Parfois, un médecin peut choisir de ne pas commencer ou de modifier le traitement en fonction des souhaits du patient.
Scénarios liés à la complexité clinique
Ces situations impliquent des défis liés aux circonstances médicales du patient. L'analyse a identifié trois sous-catégories : incertitude diagnostique avec la mesure de la pression artérielle, maintien des interventions actuelles, et priorités médicales concurrentes.
Incertitude diagnostique : Cela se produit lorsqu'un clinicien n'est pas sûr de l'exactitude des lectures de pression artérielle, soit à cause des variations de mesures prises dans différents contextes ou de facteurs potentiels comme l'anxiété ou la douleur affectant les lectures.
Maintien de l'intervention actuelle : Ici, un médecin peut décider d'attendre et de voir si les Traitements existants sont efficaces avant d'intensifier l'approche.
Priorités médicales concurrentes : Cela implique des cas où d'autres problèmes médicaux prennent le pas, entraînant un retard dans le traitement de l'hypertension.
Obstacles à un traitement efficace
Pour chaque scénario de mauvais respect des recommandations, des facteurs influents potentiels ont été identifiés. Ces obstacles peuvent être regroupés en quatre contextes principaux : organisation de la santé, professionnel de santé, patient, et problèmes liés aux lignes directrices.
Facteurs organisationnels : Le manque de protocoles clairs et les contraintes de temps lors des visites médicales peuvent empêcher un bon respect. Si la charge de travail est lourde, les médecins peuvent avoir du mal à se concentrer correctement sur tous les besoins des patients.
Facteurs professionnels : Certains cliniciens peuvent sentir qu'ils n'ont pas l'autorité de prendre des décisions de traitement. D'autres peuvent croire que certaines actions ne relèvent pas de leurs responsabilités.
Facteurs liés aux patients : Les patients peuvent ne pas être conscients de leurs conditions de santé, manquer de motivation pour suivre les plans de traitement, ou ne pas comprendre l'importance de suivre les conseils médicaux.
Facteurs liés aux lignes directrices : Si les lignes directrices sont perçues comme floues ou trop rigides, les médecins peuvent être moins enclins à s'y conformer.
Conclusion
Cette recherche offre des perspectives précieuses sur les défis auxquels les médecins font face lorsqu'ils traitent des patients avec une hypertension très élevée. Les résultats révèlent que le respect des recommandations est influencé par de nombreux facteurs, y compris le comportement des cliniciens, les interactions avec les patients, et la complexité des situations médicales. Comprendre ces problèmes est crucial pour développer des interventions efficaces visant à améliorer l'adhérence aux recommandations de traitement et à améliorer les soins aux patients.
En s'attaquant à la large gamme de facteurs contribuant à un mauvais respect, les systèmes de santé peuvent travailler à garantir que les patients reçoivent le traitement rapide et efficace dont ils ont besoin pour gérer leur hypertension. Les efforts pour créer des environnements de soutien, améliorer la communication et simplifier les recommandations de traitement peuvent jouer un rôle significatif dans l'amélioration des résultats de santé.
Titre: Barriers to Optimal Clinician Guideline Adherence in the Management of Markedly Elevated Blood Pressure: A Qualitative Content Analysis of Electronic Health Records
Résumé: IMPORTANCEHypertension poses a significant public health challenge. Despite clinical practice guidelines for hypertension management, clinician adherence to these guidelines remains suboptimal. OBJECTIVEThis study aims to develop a taxonomy of suboptimal adherence scenarios for severe hypertension and identify barriers to guideline adherence. DESIGNWe conducted a qualitative content analysis using electronic health records (EHRs) of Yale New Haven Health System who had at least two consecutive visits between January 1, 2013, and October 31, 2018. SETTINGThis was a thematic analysis of EHR data to generate a real-world taxonomy of scenarios of suboptimal clinician guideline adherence in the management of severe hypertension. PARTICIPANTSWe identified patients with markedly elevated blood pressure ([BP]; defined as at least 2 consecutive readings of BP [≥]160/100 mmHg) and no prescription for antihypertensive medication within a 90-day of the 2nd BP elevation (n=4,828). We randomly selected 100 records from the group of all eligible patients for qualitative analysis. MAIN OUTCOMES AND MEASURESThe scenarios and influencing factors contributing to clinician non-adherence to the guidelines for hypertension management. RESULTSThematic saturation was reached after analyzing 100 patient records. Three content domains emerged: clinician-related scenarios (neglect and diffusion of responsibility), patient-related scenarios (patient non-adherence and patient preference), and clinical complexity-related scenarios (diagnostic uncertainty, maintenance of current intervention and competing medical priorities). Through a metareview of literature, we identified several plausible influencing factors, including a lack of protocols and processes that clearly define the roles within the institution to implement guidelines, infrastructure limitations, and clinicians lack of autonomy and authority, excessive workload, time constraints, clinician belief that intervention was not part of their role, or perception that guidelines restrict clinical judgment. CONCLUSIONS AND RELEVANCEThis study illuminates reasons for suboptimal adherence to guidelines for managing markedly elevated BP. The taxonomy of suboptimal adherence scenarios, derived from real-world EHR data, is pragmatic and provides a basis for developing targeted interventions to improve clinician guideline adherence and patient outcomes. Key PointsO_ST_ABSQuestionC_ST_ABSWhat are the plausible scenarios and influencing factors contributing to clinician non-adherence to the guidelines for hypertension management? FindingsIn this qualitative study, we developed three domains of suboptimal adherence: clinician-related scenarios, patient-related scenarios, and clinical complexity-related scenarios; and identified several plausible influencing factors, including a lack of clear protocols and processes to implement guidelines, infrastructure limitations, and clinicians lack of autonomy and authority, excessive workload, time constraints, clinician belief or perception. MeaningThis study introduces a taxonomy poised to inform targeted interventions, thereby enhancing guideline adherence and elevating care quality for severe hypertension.
Auteurs: Harlan Krumholz, Y. Lu, O. Arowojolu, X. Qiu, Y. Liu, L. A. Curry
Dernière mise à jour: 2024-01-13 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.01.12.24301223
Source PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.01.12.24301223.full.pdf
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
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